Bootcamp en Data Science & IA

El Bootcamp en Data Science & IA es un programa intensivo, inmersivo y 100% práctico, que te prepara para adentrarte en el sector tech. Además:

Trabajarás con el lenguaje de programación líder en data, Python.
Descubrirás soluciones como ChatGPT, para usar en el análisis de datos.
Tendrás acceso a un área con alta empleabilidad dentro del sector tech.
Te formarás con un claustro docente destacado y con amplia experiencia profesional.
Desarrollarás habilidades para aplicar técnicas avanzadas de IA que te permitirán innovar y aportar valor en diversas industrias.

Aprenderás:

Los fundamentos de programación aplicada a Data. Aprenderás a transformar y analizar insights y construir modelos predictivos con las últimas tendencias de inteligencia artificial.

La aplicación práctica de Machine Learning y el uso de APIs para el intercambio de datos entre sistemas de aplicaciones.

Las técnicas más avanzadas en análisis de datos con Python y las principales plataformas de recogida de datos de manera 100% flexible y práctica.

Competencias y habilidades que te permitirán trabajar con entornos de programación como Visual Studio Code, repositorios de software con Git o la plataforma de alojamiento GitHub, aprender a usar librerías como Numpy o Pandas y manejar plataformas de visualización de datos como Tableau o DataStudio.

Módulo 1. Fundamentos de programación aplicada a Data
Utilizarás herramientas básicas de programación como IDE Visual Studio Code.
Trabajarás con el entorno de Jupyter Notebooks y aprenderás la ejecución de código Python básico (práctica con Python).
Aprenderás a identificar y manejar errores comunes en programación.
Trabajo con estructuras de control de flujo.
Desarrollarás habilidades básicas de programación orientadas a objetos.

Módulo 2. Data Analysis
Usarás Git para el control de versiones en proyectos colaborativos.
Aplicarás metodología Agile en la gestión de proyectos
Diseñarás y crearás bases de datos relacionales y no relacionales.
Crearás sintaxis de SQL y NoSQL.
Usarás APIS para la extracción de datos de diferentes fuentes.
Trabajarás con Web Scraping para la obtención de datos de páginas web.
Manipularás archivos JSON, CSV y otros.
Usarás Mumpy para el manejo de matrices, de Pandas para la manipulación de datos y de Regex para la manipulación de grandes conjuntos de datos.
Crearás visualizaciones en Tableau, Matplotlib y Seaborn (práctica con diferentes herramientas).
Aplicarás estadística descriptiva e inferencial para la exploración de datos.

Módulo 3. Manchine Learning Engineering
Adquirirás conocimiento básico sobre Machine Learning e identificarás los diferentes tipos de problemas.
Evaluarás modelos de Machine Learning.
Construirás árboles de decisión.
Desarrollarás modelos SVM y KNN.
Aplicarás técnicas de PCA en la reducción de la dimensionalidad de datos.
Aplicarás conceptos base de NLP.

Módulo 4. Deployment y Big Data
Comprenderás el concepto de APIs y desarrollarás APIs con Flask.
Desarrollarás arquitecturas para comunicar diferentes piezas de software.
Gestionarás contenedores de Docker.
Crearás y gestionarás instancias de EC2 y aplicaciones en la nube de Amazon.
Integrarás modelos de Machine Learning en sistemas productivos con Amazon.
Integrarás inteligencia artificial avanzada con ChatGPT.
Aprenderás conceptualización de Big Data.