Bootcamp Online en Data Science & IA

El Bootcamp en Data Science & IA es un programa intensivo, inmersivo y 100% práctico, que te prepara para adentrarte en el sector tech. Además:

Trabajarás con el lenguaje de programación líder en data, Python.
Descubrirás soluciones como ChatGPT, para usar en el análisis de datos.
Tendrás acceso a un área con alta empleabilidad dentro del sector tech.
Te formarás con un claustro docente destacado y con amplia experiencia profesional.
Desarrollarás habilidades para aplicar técnicas avanzadas de IA que te permitirán innovar y aportar valor en diversas industrias.

El principal motivo por el que curso el Bootcamp en formato online es que tiene el horario flexible que necesitaba para poder compaginarlo con mi trabajo en el laboratorio, dado que no tengo un horario fijo, además, tengo familia y mascotas que cuidar. Asimismo, vivo en Suiza por lo que no estoy cerca de ninguna de las sedes en España, y tener una modalidad online era ideal para mi.

Sara Pico, Alumna del Bootcamp Online en Data Science.

Aprenderás:

Los fundamentos de programación aplicada a Data. Aprenderás a transformar y analizar insights y construir modelos predictivos con las últimas tendencias de inteligencia artificial.

La aplicación práctica de Machine Learning y el uso de APIs para el intercambio de datos entre sistemas de aplicaciones.

Las técnicas más avanzadas en análisis de datos con Python y las principales plataformas de recogida de datos de manera 100% flexible y práctica.

Competencias y habilidades que te permitirán trabajar con entornos de programación como Visual Studio Code, repositorios de software con Git o la plataforma de alojamiento GitHub, aprender a usar librerías como Numpy o Pandas y manejar plataformas de visualización de datos como Tableau o DataStudio.

Módulo 1. Fundamentos de programación aplicada a Data
Utilizarás herramientas básicas de programación como IDE Visual Studio Code.
Trabajarás con el entorno de Jupyter Notebooks y aprenderás la ejecución de código Python básico (práctica con Python).
Aprenderás a identificar y manejar errores comunes en programación.
Trabajo con estructuras de control de flujo.
Desarrollarás habilidades básicas de programación orientadas a objetos.

Módulo 2. Data Analysis
Usarás Git para el control de versiones en proyectos colaborativos.
Aplicarás metodología Agile en la gestión de proyectos
Diseñarás y crearás bases de datos relacionales y no relacionales.
Crearás sintaxis de SQL y NoSQL.
Usarás APIS para la extracción de datos de diferentes fuentes.
Trabajarás con Web Scraping para la obtención de datos de páginas web.
Manipularás archivos JSON, CSV y otros.
Usarás Mumpy para el manejo de matrices, de Pandas para la manipulación de datos y de Regex para la manipulación de grandes conjuntos de datos.
Crearás visualizaciones en Tableau, Matplotlib y Seaborn (práctica con diferentes herramientas).
Aplicarás estadística descriptiva e inferencial para la exploración de datos.

Módulo 3. Manchine Learning Engineering
Adquirirás conocimiento básico sobre Machine Learning e identificarás los diferentes tipos de problemas.
Evaluarás modelos de Machine Learning.
Construirás árboles de decisión.
Desarrollarás modelos SVM y KNN.
Aplicarás técnicas de PCA en la reducción de la dimensionalidad de datos.
Aplicarás conceptos base de NLP.

Módulo 4. Deployment y Big Data
Comprenderás el concepto de APIs y desarrollarás APIs con Flask.
Desarrollarás arquitecturas para comunicar diferentes piezas de software.
Gestionarás contenedores de Docker.
Crearás y gestionarás instancias de EC2 y aplicaciones en la nube de Amazon.
Integrarás modelos de Machine Learning en sistemas productivos con Amazon.
Integrarás inteligencia artificial avanzada con ChatGPT.
Aprenderás conceptualización de Big Data.