Certificado de Formación Permanente en Internet de las Cosas (IoT), Ciberseguridad y Aplicaciones

Puede solicitar la admisión en el curso cualquier estudiante o profesional que cumpla alguno de los siguientes requisitos:

Ser titulado o estudiante universitario
Tener un título de Técnico Superior de Formación Profesional
Disponer del título de Bachillerato y haber superarado la EBAU
Haber superado la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años o la de 45 años
Tener más de 40 años, disponer de experiencia profesional relacionada con la titulación universitaria que se quiera estudiar y superar una entrevista
Tener estudios homologados o equivalentes a Bachillerato en el extranjero
Cualquier otra vía de acceso a la universidad de entre las establecidas en el R.D. 412/2014

Módulo I. Tecnologías Básicas para IoT (3 ECTS)
Redes de comunicación de datos.
Internet.
Arquitectura y protocolos.
Redes inalámbricas.
Captura y análisis de tráfico de red.
Redes de comunicación de datos en IoT. Protocolos específicos. Topologías.
Introducción a programación
Virtualización de entornos

Módulo IV. Escenarios Reales IoT (3 ECTS)
Escenarios reales IoT
Modulo II. Dispositivos, servicios y protocolos IoT (3 ECTS)
Introducción, contexto y evolución. Aplicaciones de IoT.
Gateways.
Análisis de datos, Machine Learning y visualización.
Ejemplos de aplicaciones y protocolos IoT.
Introducción a ciberseguridad en IoT.

Módulo V. Prácticas en Empresa (12 ECTS)
300 horas en empresa
Taller es de soft skills
Modulo III. Seguridad y privacidad en IoT (3 ECTS)
Problemas de seguridad y privacidad en IoT.
Soluciones de ciberseguridad en IoT.
Securización práctica.

Conocimiento del Internet de las Cosas; sensores, elementos, modelos, arquitecturas de comunicación y aplicaciones
Introducción a programación y virtualización en entornos
Conocimientos sobre redes de comunicaciones de datos, redes inalámbricas, captura y análisis de tráfico de red
Redes de comunicación de datos en IoT, protocolos específicos y topologías
Análisis de datos mediante técnicas de aprendizaje automático y visualización
Ciberseguridad en entornos IoT
Manejo de plataformas de desarrollo y prototipado IoT
Integración, procesamiento y explotación segura de datos IoT en local y en la nube
Técnicas básicas de big data, aprendizaje automático y deep learning
Conocimiento de las principales vulnerabilidades, amenazas y peligros que soportan las aplicaciones web
Capacidad de trabajo en equipo
Capacidad de expresión oral en la actividad profesional
Liderazgo en proyectos y capacidad emprendedora
Ejemplos de aplicaciones reales IoT en Pymes y entornos dométicos, smart cities y smart grids, transporte e industria 4.0