Curso Experto Data Science, Big Data y Data Analytics

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Aquellas personas que quieran adquirir las capacidades técnicas y analíticas necesarias para especializarse en Analítica de Negocio o Big Data.

Profesionales en áreas como Tecnología, negocio o departamentos analíticos que necesitan conocer las técnicas y métodos del “business analytics” para mejorar estrategias y tener una visión más global de la organización o innovar en grandes empresas.

Uso y gestión de los sistemas BI Y Big Data y de las tecnologías asociadas, adquisición de competencias básicas de la explotación de datos.

Conocer funcionamiento y adquirir competencias básicas en el uso de BBDD NOSQL orientadas a documentos (MongoDB) y orientadas a grafos Neo4J.

Adquisición de conocimientos y competencias prácticas básicas en técnicas de visualización , aprender a diseñar y construir visualizaciones interactivas.

Adquirir las bases necesarias del lenguaje Phyton, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.

Conocer las formas de procesamiento/almacenamiento de datos a gran escala. Ecosistema Hadoop.

Conocer la arquitectura Spak y su impacto en el mundo Big Data. Módulos de Spark. Procesamiento a gran escala con Spark. Programación con Scala y PySpark.

1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data
Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
Introducción a GNU/Linux
GNU/Linux Avanzado
Cómo usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
Introducción teórica a la IA y las tecnologías Big Data:

2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python
Introducción a los lenguajes de programación
Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
Python: Funciones y Scope
Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
Python: Módulos y Uso de librerías de Python

3) Módulo 3: Análisis de Datos con Python

Python: Librerías básicas de Data Science:
Numpy
Pandas
Matplotlib
Sklearn

Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos:
Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales

4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning
Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data?
Tipos de Machine Learnig.
Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.

4.1) Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa
¿Cómo aprovechar los recientes avances en IA generativa?
Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:
Texto: ChatGPT, DeepSeek, LLaMA…
Imagen: DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion…
Video: Runway ML, Sora…
¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro?
Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT

5) Módulo 5: Bases de Datos Big Data
Introducción a las Bases de datos SQL.
Programación en Python con SQLite.
Introducción a PowerBI
Bases de datos NoSQL:
Bases de Datos NoSQL Documentales: MongoDB
MongoDB con Python: PyMongo

6) Módulo 6: Procesamiento Distribuido
Funcionamiento de un sistema Big Data de Procesamiento Distribuido:
Hadoop
Introducción a Spark: pySpark y DataFrame API
Machine Learning con Spark ML:
PySpark Pandas

7) Módulo 7: TFM (Opcional)
El alumno presentará una propuesta de proyecto de en el que se utilicen tecnologías
Big Data y lenguaje de Python para resolver un caso de negocio al docente.

En nuestro curso, aprenderás todo lo necesario para presentarte al examen oficial
PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer del Python Institute.
¿Por qué es importante?
Obtendrás una certificación reconocida internacionalmente.
Mejorarás tu perfil profesional en el mundo tech
Demostrarás tus conocimientos en Python desde el nivel inicial.
Importante: La tasa del examen corre a cargo del alumno.

Científico de Datos
Analista de Datos
Especialista Ingeniero de Datos
Especialista en Machine Learning

Además, gracias nuestra formación en Python podrás optar a más empleos
Seguridad Informática
Desarrollador de Software
Desarrollor Web