Curso Universitario en IA aplicada a Recursos humanos

  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Convocatoria Continua
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    6 ECTS
  • Condiciones:
    Consulta las ayudas al estudio disponibles
  • Titulación:
    Certificado Universitario en IA aplicada a recursos humanos

El Curso Universitario en Inteligencia Artificial aplicada a Finanzas prepara a los estudiantes para una era donde la IA es fundamental en el sector financiero, transformando la gestión de inversiones, el análisis de riesgos y la detección de fraudes. Los participantes adquirirán habilidades críticas para liderar la transformación digital en finanzas.

No hay ningún requisito académico previo para cursar el Curso en IA aplicada a Recursos Humanos. Aunque, sí es recomendable estar familiarizado con conocimientos básicos en informática y estadística; no es necesario tener conocimientos avanzados en programación o ciencia de datos.

Este curso está dirigido a:
Profesionales en Activo que trabajan en sectores relacionados con la gestión de recursos humanos, desarrollo organizacional y gestión del talento.
Directivos y Gerentes de RRHH de departamentos, gerentes y líderes de equipo en RRHH que desean entender y aplicar la IA.
Consultores y Asesores de RRHH que buscan ofrecer servicios avanzados en la integración de soluciones de IA a sus clientes.
Emprendedores y Empresarios en el Sector de RRHH interesados en desarrollar nuevos negocios basados en IA o en implementar IA en sus startups.
Graduados Universitarios en administración de empresas, psicología, relaciones laborales, sociología, ingeniería y otras áreas afines.

Preparar para aplicar IA en la gestión de talento, desde la automatización del reclutamiento hasta el análisis predictivo y personalización de la formación, con atención a la ética y bienestar laboral.

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Módulo 2. Estadísticas y Probabilidades para la IA
Módulo 3. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Visión por Computadora
Módulo 4. Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y Técnicas de Prompting
Módulo 5. IA en la Gestión de Talentos y Adquisición
Módulo 6. Ética, Bienestar Laboral y Análisis de Sentimientos

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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