Diploma de Especialista en Inteligencia Artificial & Big Data Analytics

Si dicen que el saber no ocupa lugar, es porque el conocimiento es el arma más importante. En un mundo digital en el que los datos se convierten en una fuente de información, aprovecharlos es una de las habilidades más importantes para las empresas. Estudia el Diploma de Especialista en IA & Big Data Analytics en la UPSA.

La posesión de un título universitario oficial de Graduada o Graduado español o equivalente es condición para acceder a un Diploma de Especialista, o en su caso disponer de otro título de Máster Universitario, o títulos del mismo nivel que el título español de Grado o Máster
Universitario expedidos por universidades e instituciones de educación superior de un país del EEES que en dicho país permita el acceso a los estudios de Máster.

De igual modo, podrán acceder a un Diploma de Especialista personas en posesión de títulos
procedentes de sistemas educativos que no formen parte del EEES, que equivalgan al título de Grado, sin necesidad de homologación del título, pero sí de comprobación por parte de la
universidad del nivel de formación que implican, siempre y cuando en el país donde se haya
expedido dicho título permita acceder a estudios de nivel de postgrado universitario. En nin ningún caso el acceso por esta vía implicará la homologación del título previo del que disponía la persona interesada ni su reconocimiento a otros efectos que el de realizar los estudios de Diploma de Especialista.

Estudiantes de Grado a los que les reste por superar el TFG además de hasta 9 créditos ECTS, podrán acceder y matricularse del Diploma de Especialista, si bien en ningún caso podrán obtener el título si previamente no han obtenido el título de Grado. No obstante, se dará prioridad en la matrícula de los estudiantes que dispongan del título universitario oficial de Graduada o Graduado

Graduados Universitarios del ámbito de la Ingeniería, o Graduados de otras titulaciones que demuestren en entrevista personal interés, aptitudes y destrezas de programación y análisis de datos.

Primer semestre
Casos de uso en la empresa
Visualización e indexadores
Lenguajes de programación

Segundo semestre
Analítica de datos
Analítica de datos avanzada
Procesamiento de datos
Trabajo final de especialista

Analista de datos
Data scientist
Ingeniero de sistemas de información