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SEAS - Estudios Superiores AbiertosLa cuarta revolución Industrial, la llamada Industria 4.0 consiste en la introducción de las tecnologías digitales en la industria que permiten que dispositivos y sistemas colaboren entre ellos y con otros, permitiendo modificar los productos, los procesos y los modelos de negocio. El Diploma de Especialización Universitaria en Automatización e industria 4.0 que imparte SEAS, conocerás todas las áreas específicas y directamente involucradas con la Industria 4.0.
Esta necesidad de transformación del modelo de producción tal y como lo conocemos hoy en día debido a la aparición e introducción de nuevas tecnologías, permitirá generar un nuevo modelo industrial. Nuestra formación está adaptada y orientada a la realidad industrial relativa a esta revolución industrial, en cada uno de los módulos tratados se explica su aplicación práctica en el mundo empresarial y los diferentes procesos industriales.
Especialízate con SEAS, completa tu perfil profesional y obtén las competencias necesarias para formar parte de la puesta en marcha, mantenimiento y uso de las tecnologías vinculadas a la Industria 4.0. Rellena el formulario para que podamos informarte con todo detalle del curso. ¡Te informamos sin compromiso!
Para acceder a uno de nuestros Diplomas de Especialización Universitaria se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:
Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros
Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior
Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación
Ser titulado universitario o estar cursando un grado en la propia Universidad San Jorge
Si se cumple este último requisito de acceso, la titulación expedida será de Diploma de Especializacion Universitaria. En otro caso, el alumno obtendrá la titulación de Diploma de Especialización.
Conocer en profundidad áreas fundamentales en la empresa y las diferentes tecnologías que la convierten en Industria 4.0
Dominar los diferentes tipos de producción y las técnicas de estandarización de procesos y métodos de trabajo, imprescindibles para la mejora de la calidad de los procesos productivos
Diseñar procesos de automatización industriales analizando y adaptando el proceso desde la materia prima hasta el cliente final
Asentar las bases para trabajar con los datos generados dentro del ámbito industrial. Desde el almacenamiento de los mismos hasta su explotación por medio de métodos de machine learning
Identificar y desarrollar modelos de negocio basados en servicio, productos y aplicaciones para la Industria 4.0
AUTÓMATAS PROGRAMABLES
Introducción a la automatización. Elementos de un sistema automatizado. Estructura del autómata programable. Conceptos de programación. El hardware del autómata s7-300. Instalación con TIA Portal. El simulador PLCSIM. Programación del autómata I. Programación del autómata II. Programación del autómata III. Autómata S7-1200.
COMUNICACIÓN INDUSTRIAL
Comunicaciones: Generalidades. Ethernet y protocolos TCP/IP. Estándares, cableado y conectores. Comunicaciones industriales. Buses AS-i y DeviceNet. OPC-UA. Redes de Comunicación Profibus. Redes de Comunicación Profinet.
ROBÓTICA INDUSTRIAL Y COLABORATIVA
Principios y fundamentos. Seguridad. Unidad de programación. Manejo robotstudio I. Manejo robotstudio II. Lenguaje rapid. Robótica colaborativa. Yumi.
INTERNET OF THINGS (IOT)
Comunicaciones industriales. Comunicaciones inalámbricas aplicables a IoT. Capas de la arquitectura IoT. Parte 1. Capas de la arquitectura IoT. Parte 2. Diseño de aplicaciones prácticas. Kit de desarrollo IoT.
BIG DATA, VIRTUALIZACIÓN Y MACHINE LEARNING
Introducción a sistemas de BigData. Introducción a la virtualización. Introducción al tratamiento de datos. Visualización y exploración de datos. Machine learning en la industrial 4.0 (I). Machine learning en la industrial 4.0 (II). Machine learning en la industrial 4.0 (III).
MODELOS DE NEGOCIO PARA LA INDUSTRIA 4.0
Identificación de nichos de mercado en la Industria 4.0. Eficiencia energética. Agroindustria y ganadería. Control y mantenimiento preventivo de sistemas. Geolocalización y logística. Calidad y medioambiente. Salud y servicios.
Instalación y reparación de sistemas eléctricos industriales cableados
Programación autómatas
Mantenimiento de robots industriales
Digitalización, transformación digital y manejo de Big Data