Doble Máster en Ingeniería Informática e Inteligencia Artificial Aplicada

Graduados en Ingeniería Informática, en cualquiera de las especialidades (Ingeniería del Software, Ingeniería de Computadores, Computación, Sistemas de Información, Tecnologías de la Información).
Graduados en Ingeniería Informática, que sin haber cursado una de las especialidades anteriormente citadas, acrediten haber cursado el módulo de formación básica y el módulo común a la rama, aún no cubriendo un bloque completo del módulo de tecnología específica y sí 48 créditos de los ofertados en el conjunto de los bloques de dicho módulo.
Titulados en Ingeniería Informática.
Licenciados en Informática.
Titulados en Ingeniería Técnica Informática y Diplomados en Informática.
Alumnos de grados de las ramas de Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones e Ingeniería Electrónica Industrial que terminaron recientemente sus estudios y están interesados en las tecnologías y aplicaciones de la IA, y que además están buscando una orientación profesional acorde a esta tecnología.
Alumnos de grados del área STEM que cuenten con los conocimientos suficientes para cursar y superar el plan de estudios.
Ingenieros y licenciados procedentes de las antiguas titulaciones del área STEM, con experiencia profesional en puestos relacionados con desarrollo software, y en los que hayan adquirido estas competencias, que pretenden reciclarse y adaptar sus conocimientos a las tecnologías asociadas a la Inteligencia Artificial.

Curso 1 - Cuatrimestre 1

Máster en Ingeniería Informática
Sistemas de Ciberseguridad
Computación de Altas Prestaciones
Dirección de Proyectos de Ingeniería Informática
Datos Masivos y Encadenados
Aspectos Legales y Éticos de la Ingeniería Informática
Diseño y Gestión de Redes Informáticas

Curso 1 - Cuatrimestre 2

Máster en Ingeniería Informática
Análisis Inteligente de Datos
Calidad de Software
Aplicaciones Avanzadas de la Inteligencia Artificial
Sistemas Interactivos e Inmersivos
Planificación Estratégica de Sistemas de Información
Software para Internet de las cosas

Curso 2 - Cuatrimestre 1

Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Optativas
ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES, EMPRENDIMIENTO
Implicaciones Éticas y Legales de la IA
FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS
Aprendizaje Automático
Computación Evolutiva
Aprendizaje Automático en Series Temporales y Flujos de Datos
Redes de Neuronas
Agentes y Sistemas Multiagente
Métodos Probabilísticos en IA
Aprendizaje Profundo
Planificación Automática
Razonamiento con Incertidumbre

APLICACIONES
Procesamiento de Lenguaje Natural
Vehículos Autónomos
Inteligencia Ambiental
Web Semántica y Buscadores

Curso 2 - Cuatrimestre 2

Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Optativas
Prácticas en Empresa

APLICACIONES
Visión Artificial
IA en Educación
IA en Finanzas
IA en Salud
IA y Desarrollo Sostenible
Robótica Inteligente
Analítica de Negocio
Fábricas Inteligentes
Ciudades Inteligentes

ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES, EMPRENDIMIENTO
Emprendimiento en IA

Trabajo Fin de Máster