Doctorado en Inteligencia Artificial

El Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial por la UPM, que ha recibido INFORME FAVORABLE por la ANECA el 3-7-2013, es una adaptación a lo dispuesto en el Real Decreto 99/2011 del Programa del mismo nombre verificado de acuerdo al Real Decreto 1393/2007 por el Consejo de Universidades del Ministerio de Educación, y que obtuvo Mención hacia la Excelencia por parte del Ministerio de Educación para los cursos académicos 2011-2012 a 2013-2014.

Con carácter general, para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de Grado, o equivalente, y de Máster Universitario.
Asimismo podrán acceder quienes se encuentren en alguno de los siguientes supuestos:

Estar en posesión de un título universitario oficial español, o de otro país integrante del Espacio Europeo de Educación Superior, que habilite para el acceso a Máster de acuerdo con lo establecido en el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre y haber superado un mínimo de 300 créditos ECTS en el conjunto de estudios universitarios oficiales, de los que, al menos 60, habrán de ser de nivel de Máster.

Estar en posesión de un título oficial español de Graduado o Graduada, cuya duración, conforme a normas de derecho comunitario, sea de al menos 300 créditos ECTS. Dichos titulados deberán cursar con carácter obligatorio complementos de formación, salvo que el plan de estudios del correspondiente título de grado incluya créditos de formación en investigación, equivalentes en valor formativo a los créditos en investigación procedentes de estudios de Máster.

Los titulados universitarios que, previa obtención de plaza en formación en la correspondiente prueba de acceso a plazas de formación sanitaria especializada, hayan superado con evaluación positiva al menos dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en Ciencias de la Salud.

Estar en posesión de un título obtenido conforme a sistemas educativos extranjeros, sin necesidad de su homologación, previa comprobación por la universidad de que éste acredita un nivel de formación equivalente a la del título oficial español de Máster Universitario y que faculta en el país expedidor del título para el acceso a estudios de doctorado. Esta admisión no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado ni su reconocimiento a otros efectos que el del acceso a enseñanzas de Doctorado.

Estar en posesión de otro título español de Doctor obtenido conforme a anteriores ordenaciones universitarias.

Criterios de admisión.

Las Universidades, a través de las Comisiones Académicas, podrán establecer requisitos y criterios adicionales para la selección y admisión de los estudiantes a un concreto programa de doctorado.

La admisión a los Programas de Doctorado, podrá incluir la exigencia de complementos de formación específicos

Proporcionar a estudiantes de disciplinas relacionadas con la Ciencia de la Computación y la Tecnología Informática, un mayor conocimiento en técnicas de investigación, para que sean capaces de abordar y solucionar nuevos problemas de carácter científico y tecnológico mediante la investigación en Inteligencia Artificial. Este objetivo general puede completarse con una meta adicional e intrínseca al contenido y finalidad de la titulación, y se basa en el binomio innovar para investigar e investigar para innovar. La primera meta sugiere líneas de investigación innovadoras, que sean capaces de combinar el carácter especializado de la formación con la creatividad que subyace a trayectorias originales, activas y productivas de investigación. La segunda se dirige hacia la capacidad de ser creativo a la hora de abordar y solucionar problemas mediante la investigación.

Grupos de Investigación:
Economía y Sostenibilidad del Medio Natural
Grupo de Inteligencia Artificial (LIA)
Grupo de Validación y Aplicaciones Industriales
Grupo de Informática Biomédica (GIB)
Ontology Engineering Group
Grupo de análisis de decisiones y estadística
Computación lógica, Lenguajes, Implementación y Paralelismo (CLIP)
Hidroinformática y Gestión del Agua
Computational Intelligence Group