Especialista en Ingeniería de datos

El programa de Especialista en Ingeniería de Datos está diseñado para formar profesionales altamente capacitados en el manejo, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. En la era digital actual, la capacidad de extraer información valiosa de datos complejos es esencial para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de soluciones innovadoras en diversas industrias. La demanda de profesionales capacitados en la gestión y manejo de datos ha aumentado notablemente en los últimos años. Este programa ofrece a los estudiantes las habilidades necesarias para trabajar en la industria tecnológica y analítica. El programa fomenta la curiosidad por el uso de datos para resolver problemas complejos. Los estudiantes aprenden sobre las últimas tendencias y avances en la ingeniería de datos, obteniendo una perspectiva amplia y actualizada sobre el campo.

Las titulaciones específicas que facilitarán el acceso directo son las siguientes:

Grado en Matemáticas
Grado en Estadística
Grado en Ingeniería de Computadores
Grado en Ingeniería del Software
Grado en Ingeniería Informática otros grados afines.

Además, se considerará a alumnos con título de Ingeniero en Informática o Industrial, Ingeniero Técnico en Informática y de Gestión, Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas, Ingeniero de Telecomunicación, Organización Industrial, Licenciados en Matemáticas, Estadística, Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas y estudios afines a los citados.

Desarrollar habilidades para extraer información de conjuntos de datos complejos, apoyando la toma de decisiones y mejorando los procesos organizacionales. Enseñar metodologías ágiles y reproducibles que faciliten la transferencia de conocimiento entre los miembros del equipo de ingeniería de datos.

Creación de sistemas computacionales avanzados que permiten almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de forma dinámica, combinando diferentes recursos como sistemas distribuidos o plataformas cloud.

Soluciones innovadoras: El procesado de flujos de datos permite actualizar continuamente los resultados del análisis en entornos muy dinámicos.

Últimas tecnologías: Elección de Apache Spark como entorno de desarrollo de referencia, además de Hadoop y otros productos tecnológicos de vanguardia.

Escalabilidad y fiabilidad: Construcción de sistemas computacionales capaces de satisfacer niveles de demanda variables, maximizando el rendimiento de uso de los recursos.

Obtención de datos
Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos I
Cloud Computing
Bases de Datos No Convencionales
Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos II
Análisis de Grafos y Redes Sociales
Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos III
Recuperación de la Información
Privacidad y Seguridad
Casos prácticos de Ciencia e Ingeniería de Datos
Trabajo fin de título.