Especialización Universitaria en Big Data y Business Analytics

  • Imparte:
  • Modalidad:
    Semipresencial en Santa Cruz de Tenerife
  • Precio:
    Consulta los descuentos y ayudas al estudio disponibles
  • Comienzo:
    Convocatoria Continua
  • Lugar:
    Universidad Europea
    Santa Cruz de Tenerife
    España
  • Duración:
    30 ECTS
  • Titulación:
    Especialización Universitaria en Big Data y Business Analytics

El curso de Big Data y Business Analytics impartido en Canarias por la Universidad Europea, es un programa universitario único de 9 meses de duración que integra habilidades técnicas con competencias de gestión. Su objetivo principal es el de preparar a los estudiantes para que puedan afrontar con éxito los desafíos que conlleva la transformación digital y el análisis de datos empresariales.

Durante este curso enfocado en Big Data, adquirirás un conocimiento profundo sobre la revolución tecnológica y su impacto en las organizaciones. Cubrirás una amplia gama de temas , incluyendo las tecnologías Big Data, la estadísticas, el modelado y análisis de datos y así como estrategia empresarial. Explorarás en detalle la interacción entre el Big Data y el Business Intelligence con el objetivo de comprender cómo los datos impulsan las decisiones empresariales.

Tras finalizar este curso de Big Data estarás preparado para asumir roles de liderazgo, serás un perfil clave para las empresas que buscan aprovechar la información en la toma de decisiones. Tu sólida comprensión de las complejidades del Big Data y tus habilidades analíticas te posicionarán como un activo valioso en el mundo empresarial.

Mandos intermedios de organizaciones, profesionales y técnicos que quieran especializarse en el desarrollo de estrategias y modelos de negocio basados en la explotación de grandes volúmenes de datos y titulados universitarios.

Módulo I: Transformación digital
Transformación Digital
Entornos tecnológicos y niveles de transformación
Sistemas de información integrada
Los 7 Motores de la transformación digital
Mapa del negocio digital, roles y plataformas.
Estrategia digital y fases de transformación

Módulo II: Nivelación Tecnológica
Tendencias tecnológicas clave
IoT
Fundamentos de Big Data y BD landscape
Big Data y Business Intelligence
Del Outsourcing al cloud computing
AI Aplicada

Módulo III: Adopción de Big Data
Transformación económica
Adquisición de datos / data mining en velocidad
Los datos, un activo
Gestionando el cambio cultural
Roles de Big Data dentro la empresa
Estadística y Análisis Clásico vs Inteligencia Artificial
Modelización Matemática, Redes Neuronales, RPA, Visualizadores
Plataformas BI

Módulo IV: Metodología Ágil de desarrollo de proyectos
Metodologías de gestion de proyectos
Metodologías de integración ágiles
Desarrollo de proyectos con Lean
Diseño de modelos de negocios digitales
Planificación de proyectos en bases TCA
Gestión del coste para BI
Estructuras de RRHH en gestión

Módulo V: Tecnologías de Big Data
Arquitectura del BD y components de implementación
Paralelización de datos y almacenamiento escalable
Cloud Computing
Internet de las Cosas- IoT
Mapa tecnológico de Big Data
Hadoop
Mongo
R
Introducción a Python
Visualización de datos

Módulo VI: Tecnologías para el análisis de datos
Estrategia de proyectos Big Data
Sistemas de control y sistemas de actuación
Machine Learning
Algoritmos de regresión
Casos Reales
Bases de datos SQL
Plataforma Anaconda
Programación con Python
Análisis genómico

Módulo VII: Aplicación de Big Data y Business Analytics
Big Data aplicado
Data Driven Marketing
Smart Data
Políticas PBT
Métricas
Seguridad de tratamniento y precisión
Organización de equipos para implementación BD7BA

Módulo VIII: Aspectos legales del Big Data
Requisitos legales y normas de aplicación
Privacidad y protección de datos personales
Anonimización y disociación de datos personales
Gobernanza de datos
Seguridad informática

Módulo IX: Capacidades de Dirección
Soft habilities de management en Big Data y liderazgo
Decisions management empresarial
Dirección y gestión de equipos

Prácticas profesionales

Mandos intermedios de organizaciones.
Profesionales y técnicos que quieran especializarse en el desarrollo de estrategias y modelos de negocio basados en la explotación de grandes volúmenes de datos y titulados universitarios.

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