Experto Universitario en Data Science

  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Ayuda económica de hasta el 25%.
    Consulta los descuentos y ayudas al estudio disponibles
  • Comienzo:
    Convocatoria Continua
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    12 ECTS
  • Condiciones:
    Flexibilidad de pago.  Ayudas al estudiante de alto rendimiento.  Ayudas por continuación de estudios.  Ayudas por simultaneidad de estudios.  Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea.  Becas de la Universidad Europea.  Becas Oficiales.
  • Titulación:
    Título Propio emitido por la Universidad Europea. Posibilita la obtención de 12 créditos ECTS

El programa de postgrado en Experto Universitario en Data Science está diseñado para convertirte en un profesional en la extracción de información útil y de valor del dato, líder en una de las profesiones más demandadas del mercado.

Obtendrás el certificado Data Science Practitioners Course de la IBM Skills Academy (material y acceso al examen incluido) y te prepararás para el Data Analyst Associate de Microsoft Certified.

El perfil recomendado son personas con interés en el mundo de la informática y sus aplicaciones en el campo de la ingeniería y la tecnología, que quieran profundizar en los conocimientos necesarios para el desarrollo de sistemas informáticos y de sistemas de comunicación.

Sabrás implementar las analíticas de Machine Learning, Deep Learning e IA y los casos de uso que posibilitan.
Profundizarás en Python y SQL.
Desarrollarás las habilidades necesarias para construir un producto de Data Science.

Módulo 1. Introducción y fundamentos de la ciencia de datos (2 ECTS)
UA1. Introducción al Big Data y al Data Science
UA2. Fundamentos de matemáticas y estadística

Módulo 2. Ingesta y almacenamiento de datos (3 ECTS)
UA1. Bases de datos SQL y noSQL
UA2. Almacenamiento de grandes volúmenes
UA3. Ecosistema HADOOP

Módulo 3. Tratamiento y análisis de datos (5 ECTS)
UA1. Python Avanzado
UA2. Machine Learning – Aprendizaje Supervisado
UA3. Machine Learning – Aprendizaje no Supervisado
UA4. Deep Learning
UA5. Series temporales

Módulo 4. Visualización de datos (2 ECTS)
UA1. Fundamentos de la Visualización de Datos
UA2. Power BI

Científico de datos
Arquitecto o ingeniero de datos
Arquitecto de Big Data
Data Scientist Manager
Data Strategy
BI Analyst

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