Experto/a en Diseño de Experimentos y Uso de Modelos Mixtos en R

El curso Experto titulado ´Diseño de experimentos y uso de modelos mixtos en R´ se concibe como una respuesta directa a la creciente demanda social, científica y profesional de adquirir habilidades avanzadas en la planificación y análisis de experimentos en un entorno de datos complejos. En la actualidad, el diseño experimental y el manejo de modelos mixtos son competencias esenciales en una variedad de campos, desde la investigación científica hasta la toma de decisiones en el ámbito empresarial y la resolución de problemas en la vida cotidiana. Este curso se propone satisfacer esta demanda mediante la entrega de contenidos rigurosos y prácticos, respaldados por el uso de la plataforma R, una herramienta ampliamente reconocida en el ámbito de la estadística y el análisis de datos. Al dotar a los participantes con estas habilidades, el curso pretende empoderarlos para abordar desafíos científicos, profesionales y culturales de manera más efectiva y basada en evidencia, promoviendo así un mayor nivel de competencia y excelencia en sus respectivos campos.

Esta formación se dirige a estudiantado que posea una titulación universitaria previa.

Podrá acceder de forma condicional aquel estudiantado matriculado de Grado o Doble Grado a los que reste superar un máximo de 30 créditos ECTS de una titulación universitaria oficial en España cuyo perfil coincida con las funciones legalmente previstas en el ámbito correspondiente. En este caso, no se obtendrá ningún tipo de certificación hasta que no se acredite estar en posesión de la titulación universitaria oficial requerida para el acceso a las enseñanzas propias de postgrado.

Excepcionalmente, también podrán acceder a estos estudios profesionales sin titulación universitaria oficial previa que acrediten experiencia laboral en este ámbito. En este supuesto únicamente podrán optar a un diploma o un certificado de extensión universitaria con el mismo nombre y número de créditos que el presente Título, de acuerdo con la tabla de equivalencia incluida en el Anexo I del Reglamento de Enseñanzas Propias de la Universidad Rey Juan Carlos.

Para poder realizar el curso será necesario que las personas participantes tengan conocimiento básico de R, un ordenador portátil, versiones recientes de R y de RStudio, y un conjunto de paquetes R cuyas instrucciones de instalación se enviarán antes del curso.

Comprender los Fundamentos del Diseño Experimental: Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de explicar los conceptos fundamentales del diseño experimental, incluyendo la identificación de variables, la formulación de hipótesis y la planificación de experimentos.

Dominar el Uso de R para el Análisis Estadístico: Los estudiantes adquirirán habilidades avanzadas en el uso de la plataforma R para realizar análisis estadísticos complejos, generación de gráficos y visualización de datos.

Aplicar Modelos Mixtos en Problemas Prácticos: Los estudiantes serán capaces de aplicar modelos mixtos para analizar datos y tomar decisiones informadas basadas en los resultados.

Desarrollar Habilidades de Comunicación Técnica: Al finalizar el curso, los estudiantes habrán mejorado sus habilidades de comunicación técnica, siendo capaces de presentar resultados de análisis de manera clara y efectiva a través de informes técnicos y presentaciones.

Fomentar una Ética Profesional en la Investigación: Los estudiantes comprenderán la importancia de la ética en la investigación experimental y el manejo de datos, y aplicarán principios éticos en sus trabajos.

Promover la Colaboración Interdisciplinaria: Los estudiantes desarrollarán la capacidad de colaborar de manera efectiva en proyectos de investigación interdisciplinarios que requieran análisis de datos avanzados, contribuyendo a equipos multidisciplinarios de manera eficiente.

Denominación de los Módulos de Contenido

Breve descripción (máximo recomendado 160 caracteres)

Introducción al diseño de experimentos.

Introducción al uso de modelos estadísticos para determinar si factores específicos afectan a una variable y cuantificar su influencia.

Entendiendo los modelos mixtos.
Los modelos mixtos en R son herramientas estadísticas que integran efectos fijos y aleatorios, útiles para abordar la variabilidad en datos complejos.

Funciones para el uso de modelos mixtos en R.

R ofrece funciones para ajustar y analizar modelos mixtos, ideales para estudios con múltiples fuentes de variación y correlaciones.

Modelos Mixtos: Datos Experimentales Variados.
Analizar con modelos mixtos datos de experimentos: bloques, split-plot, medidas repetidas y diseños factoriales.

Realización de casos de estudio en clase.

Los casos de estudio brindan la oportunidad de aprender de manera activa y participativa, mejorando la comprensión profunda de los temas impartidos.