Global Master in AI, Data Science & Cloud

El Máster en IA, Data Science & Cloud forma profesionales en inteligencia artificial, análisis de datos y computación en la nube, enseñándoles a crear modelos predictivos y desplegar soluciones escalables con tecnologías como Python y plataformas cloud. Su enfoque práctico combina programación, analítica y despliegue para preparar perfiles capaces de convertir datos en decisiones en un entorno cada vez más impulsado por la IA.

Durante una primera fase del máster profundizarás en los fundamentos de la inteligencia artificial y el análisis de datos, comprendiendo cómo funcionan los algoritmos, el aprendizaje automático (Machine Learning) y las principales técnicas de modelado predictivo. Aprenderás a formular problemas de negocio, trabajar con métricas, detectar sesgos en los datos y aplicar modelos de IA en contextos reales.

En paralelo, adquirirás una base sólida en programación con Python aplicada a Data Science, trabajando con herramientas clave como NumPy, Pandas y Scikit-Learn. Aprenderás a manipular datos, realizar análisis exploratorio (EDA), construir pipelines de datos y desarrollar soluciones eficientes mediante programación orientada a objetos, APIs y frameworks modernos como Django o FastAPI.

Otro de los bloques fundamentales del programa es el Machine Learning y Deep Learning, donde trabajarás con algoritmos de clasificación, regresión y clustering, así como con redes neuronales avanzadas. Además, te especializarás en áreas clave como el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), los modelos generativos (LLMs), el prompt engineering y la Computer Vision, aplicando estas tecnologías en casos reales de automatización, análisis y predicción.

El programa también incorpora una formación completa en Cloud Computing, abordando los principales proveedores del mercado como AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure y Google Cloud Platform. Aprenderás a diseñar arquitecturas escalables, desplegar aplicaciones en la nube, trabajar con contenedores (Docker, Kubernetes), implementar soluciones de infraestructura como código (IaC) y gestionar entornos seguros y eficientes.

Además, el máster profundiza en el ecosistema de Big Data, Data Engineering y Business Analytics, donde trabajarás con arquitecturas modernas como Data Warehouse y Data Lakehouse, procesamiento distribuido con Spark y sistemas de streaming en tiempo real como Kafka. Aprenderás a diseñar modelos de datos, optimizar consultas SQL y construir sistemas capaces de gestionar grandes volúmenes de información.

En la parte de análisis, desarrollarás competencias en Business Intelligence y Data Analytics, creando dashboards interactivos con herramientas como Power BI, definiendo KPIs estratégicos y aplicando técnicas de data storytelling para transformar datos en decisiones de negocio. También trabajarás en el desarrollo y evaluación de modelos de Machine Learning a escala, incluyendo conceptos de MLOps para su despliegue en producción.

Como elemento diferencial, el máster integra la inteligencia artificial generativa aplicada a datos y negocio, permitiéndote trabajar con LLMs para automatizar procesos, optimizar código, mejorar la calidad de los datos y generar soluciones avanzadas en entornos empresariales.

En conjunto, este programa ofrece una formación completa para acceder a salidas profesionales vinculadas a Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Cloud Computing, Big Data, Business Intelligence y analítica avanzada, preparando al alumno para trabajar en empresas tecnológicas, consultoras, startups o departamentos de innovación y transformación digital.

Data Scientist
Data Analyst / Business Intelligence Analyst
Machine Learning Engineer
Data Engineer
Cloud Engineer
AI Engineer