Máster de Formación Permanente en Big Data

Modalidad 100% Online tutorizada que te permite organizar tu tiempo con libertad, sin renunciar al seguimiento y la orientación del profesorado.

Plataforma virtual Universitas: Podrás acceder a todos los contenidos y actividades, y encontrarás la Guía General del máster.

La metodología se basa en una estructura secuencial, dedicando cada mes al estudio de una asignatura y concluyendo con la realización de un trabajo final de máster.

Sesiones virtuales síncronas. A lo largo del estudios contarás con sesiones online donde abordar temas de actualidad en las que conseguirás ampliar conocimientos y establecer conexiones valiosas con expertos y compañeros.

Evaluación continua: cada asignatura cuenta con test de autoevaluación y casos prácticos que te ayudan a consolidar conocimientos.

Preparación estructurada para la evaluación final: Cada asignatura cuenta con un examen final on line compuesto por preguntas tipo test y de un caso práctico similar a los realizados en la evaluación continua.

Trabajo Fin de Máster por fases: Desarrollo del TFM de manera secuencial y estructurada, permitiendo avanzar fase a fase sin rehacer trabajo previo y garantizando un progreso eficaz hasta su finalización. No conlleva defensa.

Formar profesionales capaces de analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de información en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas en distintos sectores.

Desarrollar competencias avanzadas en el uso de tecnologías de Big Data, como Apache Spark, bases de datos NoSQL y herramientas de machine learning, así como habilidades en inteligencia artificial, sistemas cognitivos y análisis predictivo.

Dotar a los estudiantes de conocimientos sólidos en gobernanza de datos, ciberseguridad y aspectos legales y financieros relacionados con la gestión de la información, promoviendo un enfoque responsable y ético en el manejo de datos.

Fomentar la capacidad de innovación y emprendimiento mediante el desarrollo de proyectos de transformación digital y la resolución de problemas reales mediante técnicas analíticas avanzadas.

Preparar a los estudiantes para colaborar en proyectos de I+D+i, contribuyendo a la generación de conocimiento científico y tecnológico y a la transferencia de soluciones innovadoras al tejido empresarial e institucional.

Asegurar que los egresados puedan desempeñarse con éxito en roles de alta especialización, asumir responsabilidades de liderazgo en equipos multidisciplinarios y consolidar carreras profesionales y de investigación a nivel nacional e internacional.

01. Apache Spark
02. Stack Digital
03. Arquitectura Big Data
04. Transformación Digital
05. Machine Learning
06. Base de Datos NoSQL y Data Governance
07. Sistemas Cognitivos: Inteligencia Artificial
08. Ciberseguridad – Legalidad Vigente e Introducción a Finanzas corporativas
09. Aplicaciones de Uso y Casos de Éxito
10. Trabajo de Fin de Máster

Científico de datos
Analista de datos
Ingeniero de Big Data
Especialista en inteligencia artificial y machine learning
Consultor en transformación digital y analítica avanzada
Arquitecto de datos
Especialista en gobernanza y calidad de datos
Responsable de ciberseguridad aplicada a datos
Analista de negocio basado en datos
Investigador en ciencia de datos y tecnologías de la información
Consultor en soluciones tecnológicas para empresas y organismos públicos