Máster de Formación Permanente en Business Analytics (MABA)

La mejora de la analítica y el procesamiento de los datos están haciendo posible un aumento de la productividad en todos los sectores empresariales, nuevas oportunidades de negocio y crecimiento, antes inexistentes, así como una mejora en la investigación y la innovación. Esta revolución, centrada en la analítica de datos, ha configurado una nueva realidad empresarial que requiere profesionales formados en todos los ámbitos que la rodean.

Este máster pretende formar un perfil profesional mixto cuya misión es tender puentes entre los profesionales de la gestión empresarial y los profesionales responsables del despliegue técnico de las soluciones analíticas.

Ofrece una formación tecnológica y científica sólida junto a las cuestiones esenciales que determinan el éxito empresarial de un proyecto de analítica de datos, preparando profesionales capaces de enlazar las ideas de negocio con los aspectos técnicos necesarios para su desarrollo.

Para acceder a las enseñanzas propias de Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización y Diploma de Experto, será necesario un título universitario oficial de Grado, Licenciatura, Ingeniería Superior o Técnica, Arquitectura Superior o Técnica, Diplomatura o equivalente.

Títulos universitarios conforme a sistemas educativos extranjeros sin necesidad de la homologación, siempre que acrediten un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.

Este programa busca capacitar al alumnado para responder a los retos empresariales mediante la analítica de datos, combinando rigor técnico, visión estratégica y responsabilidad.

Criterio y visión de negocio: Desarrollar capacidad crítica para identificar problemas, seleccionar las técnicas analíticas adecuadas en distintos sectores y evaluar el impacto de las soluciones proponiendo decisiones fundamentadas.

Dominio técnico y de proyectos: Manejar herramientas avanzadas (Python, SQL y plataformas de visualización) y gestionar el ciclo completo de proyectos analíticos, desde la planificación hasta el despliegue.

Habilidades blandas y ética: Fomentar el trabajo en equipos multidisciplinares, la comunicación efectiva de resultados a audiencias no técnicas y el uso ético y legal de los datos.

Aprendizaje continuo: Inculcar una actitud adaptativa ante la constante evolución de las tecnologías en el ámbito empresarial.

Módulo I: Introducción al ecosistema de BA y bases de datos de análisis empresarial.
Visión general de Big Data, BI y BA
Arquitectura de datos y computación en la nube en el contexto empresarial
Gestión de proyectos y gobierno de datos
Módulo II: Ciencia de datos y herramientas para analítica de negocio
Herramientas de software para BA (Python)
ETL, Integración de datos y rendimiento de bases de datos
Análisis de datos (EDA) y Análisis Multivariante
Analítica predictiva para negocios
Inteligencia Artificial generativa
Visualización de datos para la toma de decisiones
Módulo III: Análisis empresarial y perspectivas: Estudios de caso (áreas funcionales y principales industrias
Análisis de Negocios en las áreas funcionales
Análisis de Negocios en Industrias/Sectores Clave
Módulo Prácticas Externas
Prácticas
Módulo Trabajo fin de título
Trabajo fin de título

as salidas profesionales abarcan desde roles de análisis hasta posiciones de gestión y consultoría estratégica:

Gestión y Liderazgo: Roles como Manager o Experto/-a en Analítica Empresarial, enfocados en liderar equipos, definir estrategias de inteligencia de negocio y conectar el área de TI con los objetivos de la empresa.

Consultoría y Asesoría: Funciones de Consultor/-a, orientadas a asesorar a organizaciones en la implementación y optimización de soluciones analíticas eficaces.

Análisis de Datos y Procesos: Puestos de Analista de Datos y Analista de Sistemas y Procesos, centrados en transformar datos en información valiosa, así como en diseñar y mejorar procesos para maximizar la eficiencia operativa.