Máster de Formación Permanente en Lenguaje e Inteligencia Artificial
Imparte:
Universidad Autónoma de Madrid - UAM-
Imparte:
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Modalidad:Presencial en Madrid
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Octubre 2026
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Lugar:Carretera de Colmenar, km.15
Madrid 28049
España -
Horario:martes a viernes en horario de tarde
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Duración:60 ECTS
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Titulación:Máster de Formación Permanente en Lenguaje e Inteligencia Artificial
En un momento en que las tecnologías de la Inteligencia artificial (IA) están cambiando el panorama laboral, este máster ofrece a los egresados/-as de estudios de lingüística/lenguas una formación en conocimientos y competencias del ámbito de las tecnologías del lenguaje (corpus, lingüística computacional, lenguajes de etiquetado, etc.) para incorporarse a este mercado de trabajo en constante crecimiento.
El máster, que sirve de puente entre lo lingüístico y lo tecnológico, brinda a su estudiantado oportunidades en ambas direcciones: por un lado, podrán incorporarse a los equipos de desarrollo de empresas tecnológicas como especialistas en lingüística computacional y, por otro, podrán incorporar las herramientas digitales a su trabajo lingüístico, aprovechando las ventajas del tratamiento automatizado de datos para poder estudiar corpus de grandes dimensiones, extraer de ellos conclusiones relevantes desde un punto de vista humanístico y comunicarlos de la manera más eficaz en el ámbito digital.
El máster trata además desde una perspectiva tecnológica y contemporánea los retos humanísticos y sociales de la IA. Ejemplos de ellos son los derechos de propiedad intelectual, la privacidad, la diversidad o la participación política ciudadana.
El título cuenta con un equipo docente integrado por profesorado especializado de la universidad y por expertos externos, y con la colaboración de responsables de empresas relevantes en el ámbito digital como son Telefónica, Sigma AI, Ernst & Young (EY), Sabio, Monoceros y Capgemini.
El programa está articulado alrededor de un proyecto real en el que el estudiantado desarrollará competencias como la gestión de proyectos, la transformación de conflictos, y utilizará metodologías de innovación como Design thinking y estrategias de comunicación. Este enfoque práctico garantiza, junto con las prácticas en empresas, una preparación no solo en conocimientos, sino también en las competencias.
El máster, que sirve de puente entre lo lingüístico y lo tecnológico, brinda a su estudiantado oportunidades en ambas direcciones: por un lado, podrán incorporarse a los equipos de desarrollo de empresas tecnológicas como especialistas en lingüística computacional y, por otro, podrán incorporar las herramientas digitales a su trabajo lingüístico, aprovechando las ventajas del tratamiento automatizado de datos para poder estudiar corpus de grandes dimensiones, extraer de ellos conclusiones relevantes desde un punto de vista humanístico y comunicarlos de la manera más eficaz en el ámbito digital.
El máster trata además desde una perspectiva tecnológica y contemporánea los retos humanísticos y sociales de la IA. Ejemplos de ellos son los derechos de propiedad intelectual, la privacidad, la diversidad o la participación política ciudadana.
El título cuenta con un equipo docente integrado por profesorado especializado de la universidad y por expertos externos, y con la colaboración de responsables de empresas relevantes en el ámbito digital como son Telefónica, Sigma AI, Ernst & Young (EY), Sabio, Monoceros y Capgemini.
El programa está articulado alrededor de un proyecto real en el que el estudiantado desarrollará competencias como la gestión de proyectos, la transformación de conflictos, y utilizará metodologías de innovación como Design thinking y estrategias de comunicación. Este enfoque práctico garantiza, junto con las prácticas en empresas, una preparación no solo en conocimientos, sino también en las competencias.
Para acceder a las enseñanzas propias de Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización y Diploma de Experto, será necesario un título universitario oficial de Grado, Licenciatura, Ingeniería Superior o Técnica, Arquitectura Superior o Técnica, Diplomatura o equivalente.
Títulos universitarios conforme a sistemas educativos extranjeros sin necesidad de la homologación, siempre que acrediten un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Títulos universitarios conforme a sistemas educativos extranjeros sin necesidad de la homologación, siempre que acrediten un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Ofrecer una especialización profesional para egresados/-as de estudios en lingüística/lenguas que les permita incorporarse a un mercado laboral marcado por un fuerte desarrollo de tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial y el lenguaje.
Aportar los conocimientos necesarios sobre los retos de la IA para el mundo contemporáneo que permitirá dar un valor añadido ético y social fundamental a los proyectos y entidades en las que el alumnado desempeñe su labor profesional.
Dotar al estudiantado de las competencias necesarias para gestionar y trabajar en proyectos tecnológicos desde su concepción hasta su implementación y evaluación.
Aportar los conocimientos necesarios sobre los retos de la IA para el mundo contemporáneo que permitirá dar un valor añadido ético y social fundamental a los proyectos y entidades en las que el alumnado desempeñe su labor profesional.
Dotar al estudiantado de las competencias necesarias para gestionar y trabajar en proyectos tecnológicos desde su concepción hasta su implementación y evaluación.
Módulo I. Informática para humanistas
Introducción a la informática
Módulo II. Humanidades e Inteligencia Artificial
Retos humanísticos y sociales de la IA
Módulo III. Textos digitales
Lenguajes de etiquetado y herramientas de anotación
Módulo IV. Procesamiento del lenguaje natural
Procesamiento del lenguaje natural I
Procesamiento del lenguaje natural II
Módulo V. Desarrollo de proyectos
Desarrollo de proyectos complejos, trabajo en equipo y comunicación eficaz
Módulo Prácticas externas
Prácticas externas
Módulo Trabajo fin de título
Trabajo fin de título
Introducción a la informática
Módulo II. Humanidades e Inteligencia Artificial
Retos humanísticos y sociales de la IA
Módulo III. Textos digitales
Lenguajes de etiquetado y herramientas de anotación
Módulo IV. Procesamiento del lenguaje natural
Procesamiento del lenguaje natural I
Procesamiento del lenguaje natural II
Módulo V. Desarrollo de proyectos
Desarrollo de proyectos complejos, trabajo en equipo y comunicación eficaz
Módulo Prácticas externas
Prácticas externas
Módulo Trabajo fin de título
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Diseño de aplicaciones lingüísticas para empresas e instituciones
Desarrollo de recursos lingüísticos digitales
Analista de textos y datos lingüísticos
Experta/o en Procesamiento de voz
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