Universidad Autónoma de Madrid - UAM

Máster de Formación Permanente en Lenguaje e Inteligencia Artificial

Universidad Autónoma de Madrid - UAM
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Octubre 2024
  • Lugar:
    Carretera de Colmenar, km.15
    Madrid 28049
    España
  • Horario:
    martes a viernes en horario de tarde
  • Duración:
    60 ECTS
  • Titulación:
    Máster de Formación Permanente en Lenguaje e Inteligencia Artificial

Presentación

En un momento en que las tecnologías de la Inteligencia artificial (IA) están cambiando el panorama laboral, este máster ofrece a los egresados/-as de estudios de lingüística/lenguas una formación en conocimientos y competencias del ámbito de las tecnologías del lenguaje (corpus, lingüística computacional, lenguajes de etiquetado, etc.) para incorporarse a este mercado de trabajo en constante crecimiento.

El máster, que sirve de puente entre lo lingüístico y lo tecnológico, brinda a su estudiantado oportunidades en ambas direcciones: por un lado, podrán incorporarse a los equipos de desarrollo de empresas tecnológicas como especialistas en lingüística computacional y, por otro, podrán incorporar las herramientas digitales a su trabajo lingüístico, aprovechando las ventajas del tratamiento automatizado de datos para poder estudiar corpus de grandes dimensiones, extraer de ellos conclusiones relevantes desde un punto de vista humanístico y comunicarlos de la manera más eficaz en el ámbito digital.

El máster trata además desde una perspectiva tecnológica y contemporánea los retos humanísticos y sociales de la IA. Ejemplos de ellos son los derechos de propiedad intelectual, la privacidad, la diversidad o la participación política ciudadana.

El título cuenta con un equipo docente integrado por profesorado especializado de la universidad y por expertos externos, y con la colaboración de responsables de empresas relevantes en el ámbito digital como son Telefónica, Sigma AI, Ernst & Young (EY), Sabio, Monoceros y Capgemini.

El programa está articulado alrededor de un proyecto real en el que el estudiantado desarrollará competencias como la gestión de proyectos, la transformación de conflictos, y utilizará metodologías de innovación como Design thinking y estrategias de comunicación. Este enfoque práctico garantiza, junto con las prácticas en empresas, una preparación no solo en conocimientos, sino también en las competencias.

Requisitos

Para acceder a las enseñanzas propias de Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización y Diploma de Experto, será necesario un título universitario oficial de Grado, Licenciatura, Ingeniería Superior o Técnica, Arquitectura Superior o Técnica, Diplomatura o equivalente.
Títulos universitarios conforme a sistemas educativos extranjeros sin necesidad de la homologación, siempre que acrediten un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.

Objetivos

Ofrecer una especialización profesional para egresados/-as de estudios en lingüística/lenguas que les permita incorporarse a un mercado laboral marcado por un fuerte desarrollo de tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial y el lenguaje.
Aportar los conocimientos necesarios sobre los retos de la IA para el mundo contemporáneo que permitirá dar un valor añadido ético y social fundamental a los proyectos y entidades en las que el alumnado desempeñe su labor profesional.
Dotar al estudiantado de las competencias necesarias para gestionar y trabajar en proyectos tecnológicos desde su concepción hasta su implementación y evaluación.

Programa

Módulo I. Informática para humanistas
Introducción a la informática
Módulo II. Humanidades e Inteligencia Artificial
Retos humanísticos y sociales de la IA
Módulo III. Textos digitales
Lenguajes de etiquetado y herramientas de anotación
Módulo IV. Procesamiento del lenguaje natural
Procesamiento del lenguaje natural I
Procesamiento del lenguaje natural II
Módulo V. Desarrollo de proyectos
Desarrollo de proyectos complejos, trabajo en equipo y comunicación eficaz
Módulo Prácticas externas
Prácticas externas
Módulo Trabajo fin de título
Trabajo fin de título

Salidas profesionales

Diseño de aplicaciones lingüísticas para empresas e instituciones
Desarrollo de recursos lingüísticos digitales
Analista de textos y datos lingüísticos
Experta/o en Procesamiento de voz
Project Manager de proyectos de PLN

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