Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data
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Presencial
Imparte:
Universidad de AlcaláPara ser admitido en un Máster Universitario necesitas:
Si procedes de un país no hispanohablante, deberás acreditar el dominio de la lengua española equivalente al nivel B2 según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. No es necesario este requisito si la docencia en el máster se imparte en inglés.
Seguro de asistencia sanitaria obligatoria. Todos los estudiantes que no tengan nacionalidad española, o de ninguno de los estados de la Unión Europea y no posean residencia autorizada, tienen la obligación de suscribir el seguro de asistencia sanitaria, por todo el tiempo de duración del máster, ofertado por la Universidad de Alcalá a través de su Fundación. Toda la información relacionada con el mismo está en el siguiente enlace: https://www.fgua.es/seguros/
Reunir los requisitos específicos de admisión de cada Máster (aparecen en la pantalla “Acceso y Admisión” de la página web de cada Máster)
Reunir los requisitos de acceso exigidos por la legislación vigente que se señalan a continuación, y que dependen del país expedidor de tu titulación universitaria:
Estudiantes con título español o del Espacio Europeo de Educación Superior:
Título universitario oficial español.
Título expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que te permita el acceso a enseñanzas de Máster en el país expedidor del título.
Si eres un estudiante de grado y tienes todas las asignaturas aprobadas, excepto el Trabajo Fin de Grado, deberás presentar el título que te da acceso a estudios de Máster antes del 20 de diciembre de 2019. Esta posibilidad no se aplica al Máster Universitario en Acceso a la Profesión de Abogado, en este caso, es requisito necesario para resultar admitido, estar en posesión del título universitario con el que se accede al Máster.
En el caso de que no puedas entregarlo en la fecha señalada se procederá a anular tu matrícula. Debes tener en cuenta que tienes la obligación de abonar todas las mensualidades anteriores al 31 de diciembre. La reserva de plaza podrá ser utilizada, una vez, en los dos cursos académicos siguientes, siempre que resulte admitido.
Estudiantes con título no perteneciente al Espacio Europeo de Educación Superior:
Título de educación superior extranjero homologado.
Título que acredite un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que te permita el acceso a enseñanzas de posgrado en el país expedidor del título. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación de tu título previo, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster.
Estudiantes pendientes de la obtención del Título:
Si estás matriculado de los créditos necesarios para completar la titulación de acceso al Máster, pero todavía no has acabado, te puedes preinscribir y justificar el cumplimiento de los requisitos (haber abonado los derechos de expedición del título) hasta el 22 de octubre de 2019.
Los objetivos de este Máster se ajustan a los especificado en el Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES) y garantiza la adquisición de las competencias básicas exigibles para otorgar un título de Máster, de acuerdo con el artículo 3.3 del Anexo I del R.D. 1393/2007.
El cumplimiento de los objetivos comporta en el alumno la adquisición de competencias que deben ser coherentes con los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres, con los principios de igualdad de oportunidades y accesibilidad universal de las personas con discapacidad y con los valores propios de una cultura de la paz y de valores democráticos.
El máster formará a los alumnos en aspectos relacionados con la tecnología Big Data y la analítica de negocio (business analytics) basada en la ciencia de los datos (data science). Se estudiarán, entre otros:
Análisis de redes sociales
Machine learning
Procesamiento de lenguaje natural
Inteligencia del negocio
Análisis estadístico
Bases de datos NoSQL
Paralelización de datos
Web de los datos y extractores
COMPETENCIAS BÁSICAS
Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales
en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de
resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más
amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad
de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya
reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus
conocimientos y juicios
Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones
últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y
sin ambigüedades
Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar
estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
COMPETENCIAS GENERALES
Capacidad para abordar problemas aplicados en todas las áreas de la organización,
utilizando los datos y los modelos con criterios científicos para llegar a soluciones
innovadoras.
Capacidad para estimar costes, beneficios, propiedades y compromisos en problema de
diferentes tipos.
Capacidad para dirigir equipos interdisciplinares de profesionales, incluyendo diferentes
perfiles.
Capacidad para identificar, valorar y utilizar diferentes fuentes de información e integrarlas
para la solución de un problema.
Capacidad para juzgar, valorar y analizar los aspectos legales, éticos y de negocio de una
solución, un producto o un modelo.
Capacidad para diseñar soluciones avanzadas a problemas de en las organizaciones,
integrando técnicas y métodos diversos.