Máster en big data e inteligencia artificial en el deporte

En el Máster en Big Data e Inteligencia Artificial en el Deporte Online obtendrás las habilidades precisas para analizar datos, tomar decisiones estratégicas en base a estos y mejorar el rendimiento de las tácticas en diversas disciplinas deportivas.

Apoyándote en su enfoque teórico-práctico, te formarás de la mano de docentes especialistas y adquirirás una visión completa que te preparará para liderar la transformación digital en la industria deportiva.

Deportistas
Entrenadores
Staff técnico
Profesionales de otros sectores con experiencia en áreas relacionadas con la administración o gestión de empresas que quieran incluir el uso de nuevas tecnologías en sus proyectos.

Dominar técnicas estadísticas avanzadas para aplicar la IA y el Big Data en el contexto deportivo.
Optimizar el rendimiento de los deportistas en base a la analítica de datos, desde el nivel profesional al amateur.
Mejorar la toma de decisiones para favorecer una gestión estratégica más eficiente de las empresas y clubes del ámbito deportivo.
Analizar y visualizar datos con herramientas tecnológicas y software de vanguardia, empleando plataformas de aprendizaje automático y Big Data.
Desarrollar modelos predictivos e implementar sistemas de IA para simular y prever comportamientos y resultados en el mundo del deporte.
Planificar, ejecutar y controlar proyectos deportivos que integren soluciones tecnológicas avanzadas, optimizando la gestión de los recursos.
Recopilar, analizar y utilizar grandes volúmenes de datos en deportes con un enfoque crítico y ético, atendiendo a la normativa legal y la protección de la privacidad.

1. Introducción al Big Data en el deporte: tecnología y herramientas
Industria deportiva y tecnología
Impacto económico e industrias adyacentes
Análisis y almacenamiento de datos
Procesamiento y manejo de datos: Excel y Python
Aprendizaje automático e IA
Sensores y dispositivos IoT
Business intelligence
Herramientas y estrategias de business intelligence

2. Análisis, predicción y modelado de datos en el deporte
Introducción al análisis de datos en el deporte
Exploración de datos deportivos
Análisis predictivo y minería de datos
Preparación de datos y modelado inicial
Evaluación de la precisión y fiabilidad de modelos
Modelado avanzado y predicciones
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

3. Herramientas de visualización de datos
Tipos de visualizaciones e infografías
Visualización de datos geoespaciales
Representación de información compleja
Análisis de datos dinámicos en tiempo real
Visualización de datos en realidad aumentada y realidad virtual
Visualización de datos en medios de comunicación, publicidad y marketing
Evaluación de la efectividad de los datos representados

4. Aplicaciones de IA en el deporte
Introducción a la IA en el deporte
Análisis de rendimiento deportivo
Desarrollo del atleta
Tácticas y estrategias deportivas
Experiencia del aficionado y compromiso
Gestión y organización deportiva
Análisis de redes sociales y su impacto en el deporte
Tecnología de vanguardia en el deporte

5. Consideraciones legales y éticas de Big Data e IA
Leyes y regulaciones que impactan el análisis de datos y la inteligencia artificial
Ley Orgánica 3/2018, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales
Normas éticas y legales al recopilar, usar y proteger los datos deportivos
Privacidad, propiedad intelectual y cumplimiento normativo
Resolución de disputas y arbitraje deportivo
Análisis de datos para cambiar las reglas

6. Gestión de proyectos
Introducción a la gestión de proyectos deportivos
Definición del alcance y objetivos del proyecto deportivo
Planificación y programación del proyecto deportivo
Seguimiento, evaluación y toma de decisiones
Control de calidad y riesgos en proyectos deportivos
Gestión de equipos y recursos en proyectos deportivos

TRABAJO DE FIN DE MÁSTER (TFM)

Analista de datos deportivos
Especialista en business intelligence deportivo
Desarrollador de tecnología deportiva
Consultor de estrategias deportivas
Gerente de proyectos deportivos
Profesional de marketing y medios deportivos
Especialista en análisis predictivo deportivo
Especialista en visualización de datos deportivos