Imparte:
Universidad Pontificia ComillasDomina las últimas herramientas para diseñar e implementar con seguridad todos los procesos para gestionar datos. Desde su captación a la visualización.
Desarrolla modelos analíticos avanzados, capaces de transformar los datos en información de gran valor: AI, Data Mining, Machine learning y Deep learning.
Toma decisiones estratégicas que impactan directamente en el negocio.
Expediente académico: idoneidad de los estudios realizados y el prestigio de la universidad de procedencia (80%)Cartas de presentación y entrevista personal con los responsables del máster. Otra información relevante sobre la trayectoria académica y profesional del candidato (10%).Idioma inglés acreditando como mínimo nivel B2 (10%). No tener este nivel mínimo puede suponer la no admisión al programa. En el caso de solicitantes que no hayan obtenido el grado en nuestra escuela, el alumno deberá presentar:
- Impreso de solicitud de admisión debidamente cumplimentado
- Curriculum vitae
- Fotocopia del D.N.I. o pasaporte
- Título (legalizado en el caso de titulaciones extranjeras)
- Expediente académico
- Certificado acreditativo de nivel de inglés (si se dispone de él) una carta de intenciones
Recién titulados en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Ciencias Matemáticas o Ciencias Físicas o Ingeniería Industrial.
Primer Semestre
Adquisición y transformación de datos
Arquitectura Big Data
Big Data y Gobierno del dato
Fundamentos matemáticos del análisis de datos
Machine Learning I
Tecnologías de procesamiento Big Data
Segundo Semestre
Análisis de datos no estructurados
Arquitecturas híbridas y administración de sistemas
Machine Learning II
Procesamiento en streaming
Sistemas de almacenamiento No SQL
Visualización
Anuales
Trabajo Fin de Máster
Ingeniero de Sistemas Big Data
Data Scientist
Analista de datos (Data Analyst)
Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence
Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
Data Consultant
Gestor de Infraestructuras para Big Data
Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
Auditor de sistemas Big Data