Máster en Ciencia de Datos

La ingente cantidad de datos que se generan diariamente contienen, de una forma más o menos explícita, una también ingente y valiosa cantidad de conocimiento. Este conocimiento acaba siendo la clave del éxito en muchos entornos de la vida cotidiana: a un negocio le puede permitir saber qué productos tiene que potenciar de acuerdo con las reacciones de los clientes a las redes sociales; en el ámbito médico puede proporcionar asistencia en el diagnóstico mediante imágenes o en la predicción de la evolución de una pandemia; en el diseño de rutas de transporte óptimas puede ser determinante para predecir el estado del tránsito en el momento del desplazamiento; etc. El proceso de transformación de datos en conocimiento es el objeto de estudio de la ciencia de datos.

Para acceder a este máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución educativa que faculta al país emisor de títulos para el acceso a los másteres tal como establece el artículo 16 del Real decreto 1393/2007.

El Máster en Ciencia de Datos de la Universidad de Girona pretende ofrecer, principal pero no exclusivamente, a graduados y profesionales en el ámbito informático y de las ingenierías, la posibilidad de adquirir una formación especializada en el conjunto multidisciplinar de técnicas, algoritmos y procesos utilizados para poder extraer conocimiento a partir de cualquier fuente de datos. El máster tendrá un carácter eminentemente práctico y aplicado, a la vez que garantizará el aprendizaje de unos sólidos fundamentos estadísticos y de programación aplicados a la ciencia de datos. Al acabar los estudios el estudiante conocerá las principales herramientas y métodos de ciencia de datos para poder emprender el desarrollo y/o la dirección y gestión de un proyecto de ciencia de datos. Paralelamente este máster también obra la puerta a la investigación y a los estudios de doctorado en ámbitos como la inteligencia artificial, la estadística, la matemática, etc.

Estadística para Ciencia de Datos (3501MO3312)
Machine Learning (3501MO3313)
Técnicas avanzadas de Machine Learning (3501MO3634)
Adquisición y preparación de los datos (3501MO3315)
Desarrollo, gestión y casos prácticos de proyectos de ciencia de datos (3501MO3316)
Visualización de la información (3501MO3317)
Big Data (3501MO3635)
Trabajo Final de Máster (3501MO3636)

OPTATIVAS
Especializaciones de ciencia de datos (3501MO3320)
Prácticas en entorno laboral (3501MO3322)
Datos longitudinales i temporalidad (3501MO3321)
Machine learning y optimización (3501MO3637)

Analista digital en el departamento de marketing.
Consultor y gestor de proyectos de I+D.
Arquitecto de datos en sistemas de Business Intelligence: encargado de seleccionar, organizar y estructurar la información en las de diferentes plataformas de la empresa.
Contento curator: responsable de buscar, agrupar y organizar información que será compartida externa e internamente, sirviendo de intermediario crítico, ya que sabrá discriminar en función de la importancia de los datos.
Chief Data Officer: responsable del gobierno y el uso de la información como activo en toda la empresa, mediante procesamiento de datos, análisis, minería de datos, intercambio de información y otros medios.
Analista de big data.