Máster en Ciencia de Datos

El Master Universitario en Ciencia de Datos responde a la necesidad acuciante de formar profesionales versátiles con una sólida base matemática y estadística, y con habilidades propias de la ingeniería, capaces de hacer frente a los nuevos retos que plantea la creciente demanda de soluciones para adquirir, procesar, modelizar, estructurar, almacenar, distribuir, gestionar, visualizar y analizar cantidades masivas de datos para resolver problemas complejos mediante soluciones innovadoras, trabajando en equipos multidisciplinares en un entorno tecnológico en rápida evolución y con aplicaciones tan diversas como el marketing digital, la mercadotecnia, las redes sociales, los recursos humanos, el comercio electrónico, la Internet de las Cosas, la analítica financiera, la biología, la salud o la biomedicina, entre otros.

Los métodos y requisitos de acceso al grado se han establecido sobre la base del RD 1393/2007 y de las recomendaciones en el acuerdo de propuesta del Consejo de Universidades sobre la solicitud de títulos oficiales en el campo de la Ingeniería Informática, y estos son :

Para obtener un título universitario oficial en España, u otro título similar emitido por una institución de educación superior del Área Europea de Educación Superior, que le permita acceder a un título de maestría en el país donde se emitió.
Alternativamente, tener un título oficial que se ajuste a un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin la necesidad de un reconocimiento oficial de estos títulos, previa verificación por parte de la Universidad de que dichos títulos proporcionan un nivel de formación equivalente al de la universidad oficial española correspondiente. grados, y dar derecho a sus titulares para acceder a un título de posgrado en el país donde se emitió. En cualquier caso, el acceso a través de este método no implica el reconocimiento de los títulos anteriores que el estudiante puede tener, ni su reconocimiento para fines distintos a los estudios en el MSc.
La Comisión Académica (Consejo Académico) de la Maestría en Ciencia de Datos (CAMDS) es responsable de las admisiones de los estudiantes y de evaluar los méritos necesarios para acceder al curso en la Universidad Politécnica de Madrid.

El perfil de admisión recomendado para futuros estudiantes de Maestría en Ciencias en Data Science es el siguiente. Los estudiantes deben tener una licenciatura en informática:

Licenciatura en Ciencias en Ingeniería Informática
Licenciatura en Ciencias de la Computación y Matemáticas
Licenciatura en Ciencias en Informática y Administración y Dirección de Empresas
Licenciatura en Ciencias en Ingeniería de Software
Licenciatura en Ciencias en Sistemas de Información

Objetivo 1: Desarrollar conocimientos y habilidades para seleccionar la solución de almacenamiento y administración más adecuada para los datos estructurados y no estructurados para un problema determinado. Desarrollar conocimientos sobre los procesos de adquisición, extracción, manipulación y transformación de datos en diferentes entornos.

Objetivo 2: Adquirir habilidades en el uso de las principales arquitecturas y herramientas técnicas de Data Science.

Objetivo 3: Desarrollar conocimientos sobre técnicas estadísticas y métodos de aprendizaje automático para realizar análisis de datos descriptivos y predictivos.

Objetivo 4: Proporcionar a los estudiantes los recursos necesarios para ser creativos al abordar problemas científicos y tecnológicos en Data Science.

Objetivo 5: Implementar el conocimiento adquirido para construir un Proyecto de Ciencia de Datos basado en un ambiente de trabajo real.

Objetivo 6: Adquirir capacitación avanzada y conocimiento especializado y multidisciplinario para abordar los problemas de investigación en Data Science.

Las competencias del Máster en Ciencia de Datos se han estructurado en tres categorías.

Las competencias generales están incluidas en la primera categoría. Estos son comunes a cualquier maestría en España, por Real Decreto, o son propuestos por la Universidad Politécnica de Madrid, o están incluidos en la norma EURO-INF, que define las competencias requeridas para que un título sea acreditado como MSc en Ciencias de la Computación.
En la segunda categoría de competencias se encuentran aquellas relacionadas con la orientación de la investigación del título propuesto o compartido por cualquier Máster orientado a la investigación ofrecido por la Escuela de Ciencias de la Computación, y que son diferentes de las compartidas por los Maestros orientados profesionalmente.
Y, finalmente, en la tercera categoría estarán las competencias específicas en Data Science que diferencian el Master propuesto de otros Masters de investigación en la School of Computer Science.