Máster en Cloud Computing

El Máster en Cloud Computing te capacita para dirigir e implementar diferentes arquitecturas de virtualización y Cloud. También, aprende a gestionar el almacenamiento, redes, configurar servicios avanzados como automatización, alta disponibilidad, replicación y protección de datos, usando las tecnologías de virtualización, consiguiendo así un perfil profesional muy cotizado y demandado por las empresas de cualquier sector.

Profesionales que deseen especializarse en la tecnología Cloud Computing y las diferentes arquitecturas de virtualización.

Trabajadores en las áreas de tecnología de información (TI), gestión de proyectos, seguridad informática, ingeniería, etc.

Gerentes o directivos que deseen actualizar sus habilidades y conocimientos en el campo del Cloud Computing.

Profesionales que buscan adquirir conocimientos y habilidades para ingresar al sector de Cloud Computing.

Área 1. Diplomado en Cloud Computing - 12 créditos

Módulo 1. Cloud Computing
01 ¿Qué es?
02 Modo de trabajo y funcionamiento
03 Tecnologías de Virtualización
04 Tipos de Cloud
05 Niveles de Programación
06 Historia
07 Ventajas e inconvenientes
08 Nuevas oportunidades

Módulo 2. Azure
01 Plataforma Windows Azure
02 Usuario: modo de acceso y trabajo
03 Administración de Azure
04 Virtualización con Azure
05 Vista programador
06 Servicios de Azure
07 Bases de Datos con Azure
08 Programación en Azure.- Librerías
08 Análisis
09 Diseño
10 Codificación
11 Compilación
12 Depuración
13 Implementación

Módulo 3. Linux
01 Distribuciones Linux en la Nube
02 Usuario: modo de acceso y trabajo
03 Administración
04 Virtualización con Linux
05 Vista programador
06 Servicios en Linux
07 Bases de Datos en Linux
08 Programación en la Nube bajo Linux
09 Librerías
10 Análisis
11 Diseño
12 Codificación
13 Compilación
14 Depuración
15 Implementación

Módulo 4. Servicios
01 Acceso a servicios misma plataforma
02 Acceso a servicios diferentes plataforma
03 Interoperabilidad
04 Futuro de los Servicios Cloud Computing

Módulo 5. Google Cloud
01 Trabajando con Google Cloud Platform (GCP)
02 Computación
03 Contenedores
04 Almacenamiento
05 Bases de datos
06 Redes
07 Seguridad
08 Monitorización y herramientas
09 IoT y mensajería
10 Big Data
11 IA/Machine Learning
12 Google Cloud fuera de la nube
13 Apoyo a la certificación

Módulo 6. Amazon Web Services
01 Trabajando con Amazon Web Services (AWS)
02 Computación
03 Contenedores
04 Almacenamiento
05 Bases de datos
06 Redes
07 Seguridad
08 Monitorización y herramientas
09 IoT y mensajería
10 Big Data
11 AWS fuera de la nube
12 Apoyo a la certificación

Área 2. Experto en Gestión de Riesgos en la Empresa - 12 Créditos

Módulo 1. Las fuentes de riesgos en el “front-end” del negocio
01 La gestión de riesgos en la gestión de proyectos
02 Riesgos de marketing
03 Riesgos de marketing digital
04 Riesgos comerciales y de ventas

Módulo 2. Las fuentes de riesgo en el “back-end” del negocio
01 Riesgos de distribución comercial y transporte
02 Riesgos de logística
03 Riesgos en la gestión de la calidad
04 Riesgos de innovación. “Open Innovation”

Módulo 3. Riesgos externos
01 Riesgos de salud y seguridad laboral
02 Riesgos medioambientales
03 Riesgos y seguridad alimentaria

Módulo 4. Riesgos digitales
01 Riesgos de IT
02 Riesgos específicos de ciberseguridad
03 Riesgos de ciberseguridad industrial
04 Estudio del caso: Plan de riesgos en entorno corporativo

Módulo 5. Hacking ético
01 Introducción a las pruebas de vulnerabilidad y penetración
02 Descifrando la mentalidad del hacker
03 Desarrollo de su plan de pruebas de seguridad
04 Metodología del hacking
05 Recopilación de información

Área 3. Posgrado en Arquitecturas Cloud - 12 Créditos

Módulo 1. Introducción al diseño de arquitectura
01 Por qué es importante
02 Cómo realizar un buen diseño
03 Desde el diseño a la operación

Módulo 2. Arquitecturas Cloud
01 Modelos de arquitecturas de servicios web
02 Arquitecturas CI/CD
03 Arquitecturas basadas en contenedores
04 Arquitecturas big data en cloud
05 Arquitecturas serverless

Módulo 3. Arquitecturas eficientes Cloud
01 Devops y la importancia de la automatización
02 Gestión avanzada de costes (Finops)
03 Site reliability engineering (sre): aseguramientode los SLA

Área 4: Especialista en Liderazgo Positivo y Gestión de Personas - 12 créditos

Módulo 1. La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
Módulo 2. El líder en época de innovación y de profundos cambios
Módulo 3. Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión, y operativa
Módulo 4. Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
Módulo 5. Creando y ejecutando estrategias para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
Módulo 6. Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
Módulo 7. Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

TFM: Trabajo Fin de Máster - 12 créditos

En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.

Administrador de sistemas Cloud.
Arquitecto de sistemas Cloud.
Administrador de sistemas hibridos.
Experto Cloud DevOps.
Consultor/ingeniero/arquitecto de integración de soluciones Cloud.

Conocer qué es el Cloud Computing y las técnicas, estrategias y herramientas más demandadas en el sector.
Desarrollar un proyecto de Cloud Computing.
Crear y administrar tu propio servidor con Windows Azure.
Administrar los discos de tus servidores con LVM (Logical Volume Manager).
Entender los comandos básicos y NO tan básicos en Linux.
Conocer la administración de redes en Linux.
Gestionar en la administración básica de Base de Datos.
Acceder a servicios de la misma plataforma y diferentes plataformas.