Máster en Data Science & AI

Una formación completa altamente especializada y centrada en la práctica, eso es lo que te ofrece Nuclio con este posgrado en Ciencia de Datos. Es, en realidad, un bootcamp intensivo que maximiza tu tiempo y tu esfuerzo.

Examinarás datos, emplearás herramientas y técnicas para darles valor, dominarás idiomas de consulta y programación y obtendrás conocimientos para la dirección de proyectos de Ciencia de Datos. Todo esto de la mano de docentes expertos que son profesionales en ejercicio, por lo tanto están al tanto de las novedades.

Con situaciones reales y tareas prácticas, a través del “Aprender haciendo”.
De forma personalizada, en grupos pequeños.
En un entorno completamente inmersivo, donde aprenderás de colegas y profesores a través de las ideas y el debate.

En la última fase de formación, durante cuatro semanas, podrás adquirir una habilidad multidisciplinaria. Entre ellas se encuentran Ágil, Investigación de Experiencia de Usuario, Desarrollo Web para no programadores o Narrativa a través del Análisis de Datos.

¿Te inquieta invertir en un posgrado que no te asegure oportunidades laborales? El big data alcanza un índice del 89% de empleabilidad en general, según datos de Big Data Magazine.

Pero, además, Nuclio te guía a lo largo de todo un proceso post-posgrado con diversos programas: Rastreo de Empleo, Rastreo de Emprendimiento y Programa de Habilidades Blandas.

Con los conocimientos que te brinda Nuclio y su respaldo para la inserción en el mercado laboral, al finalizar podrás conseguir trabajo como analista o científico de datos, analista especializado en Inteligencia de Negocios o analista de proyectos I+D, entre otros. Corporaciones como Wallapop, CaixaBank, Skyscanner o Atrápalo contratan a exalumnos de Nuclio.

Grado Universitario

Data Pre-Work: Recibirás acceso a la plataforma online Data Camp con el objetivo de repasar los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada.

Intro to Data Science. Arquitecturas y plataformas de datos. Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning. Estrategia y mercado de datos

Data Science tools. Python y sus bibliotecas y entornos (Numpy, Pandas, etc.). SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries

Data Analytics & Business Intelligence. Limpieza de datos. Transformación de datos. Visualización de datos y storytelling

Machine Learning. Aprendizaje supervisado. Clasificación. Regresión. Time Series. Aprendizaje no supervisado. Clustering y collaborative filtering. Reinforcement learning

Deep Learning. Comprende las redes neuronales. Procesa información no estructurada (imagen, texto, vídeo y sonido). Construye agentes de Inteligencia Artificial

MLOps. MLOps tools. Model Serving (Flask y Cloud). Machine-Learning-as-a-Service

Data Analyst
Data Scientist
Business Intelligence Analyst
Machine Learning Engineer
Data Translator
BI Analyst
Data Architect
I+D Project Analyst