Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial

En la era digital, los datos se han convertido en un recurso esencial para las empresas, similar al valor que tuvo el petróleo en el pasado. La capacidad de analizar e interpretar grandes volúmenes de información es clave para tomar decisiones estratégicas y generar valor en cualquier sector, dándole a las organizaciones una ventaja competitiva.

Para responder a estos desafíos, es fundamental contar con profesionales capacitados en Data Science y Big Data, con habilidades en análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial. Estas competencias permiten transformar la información en conocimiento estratégico y tomar decisiones informadas que impactan positivamente en los resultados de negocio.

El Máster en Data Science de IEBS ofrece las herramientas y conocimientos necesarios para convertirse en un experto en análisis de datos y en la aplicación de inteligencia artificial en el entorno empresarial. Con un enfoque práctico, los estudiantes adquieren las habilidades para tomar decisiones basadas en datos, generando valor real en cualquier sector.

Ingenieros, matemáticos, estadísticos e informáticos
Analistas de datos
Consultores de TI y profesionales del software
Gestores de proyectos y directivos
Profesionales de otros sectores

Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación
Módulo 2. Fundamentos de IA y Machine Learning
Módulo 3. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
Módulo 4. Aprendizaje supervisado I
Módulo 5. Sistemas y servicios de Almacenamiento
Módulo 6. Aprendizaje supervisado II
Módulo 7. Entornos Datawarehouse
Módulo 8. Aprendizaje NO Supervisado
Módulo 9. Entorno Distribuido para Big Data
Módulo 10. Redes neuronales y Deep Learning
Módulo 12. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
Módulo 13. Procesamiento de datos a gran escala: Spark
Módulo 14. Sistemas de recomendación
Módulo 15. Otras acciones de procesamiento de datos
Módulo 16. Procesamiento del Lenguaje Natural
Módulo 17. Global Project

La figura del científico de datos y del profesional en Data es un perfil altamente demandado en cualquier empresa, por no decir imprescindible. Es por ello que el Master en Data Science y Big Data te preparará para desempeñarte en las diferentes áreas del análisis de datos, como Data Scientist, Chief Data Officer, Arquitecto de Datos, Data Analyst, entre otros.

Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data
Adquirir los conocimientos necesarios de programación sobre Python, R y entornos de almacenamiento para poder operar con datos masivos
Aprender los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales