Máster en Data Science

Harvard ha destacado la ciencia de datos como el trabajo más atractivo del siglo XXI por su impacto en la toma de decisiones empresariales.

El Máster en Data Science de KSchool ofrece formación completa en análisis de datos con herramientas avanzadas como Python, Deep Learning, Spark, SQL, Tableau y Power BI.

Los instructores, expertos en el campo, proporcionan conocimientos actuales para el mercado laboral. El programa, práctico y enfocado en IA Generativa, se imparte online con clases en directo y acceso a grabaciones, simulando la experiencia presencial desde casa.

Nuestro Máster en Data Science está dirigido a perfiles que vengan de ingeniería informática, telecomunicaciones, desarrollo y otros perfiles técnicos que quieran y tenga ganas de convertirse en experto en Data Science de una forma 100% práctica enfocada al entorno laboral.

Se trata de un Máster con alto contenido técnico aplicado para el que se recomienda tener nociones generales de programación, no tiene que ser necesariamente en Python, puedes ser en JavaScript o algún framework similar y conocimientos estadísticos.

El Máster incluye en sus horas lectivas formación en Python y Estadística que te servirán como repaso.

Perfiles que vengan de ingeniería informática, telecomunicaciones, desarrollo y otros perfiles técnicos que quieran y tenga ganas de convertirse en experto en Data Science de una forma 100% práctica enfocada al entorno laboral.

01. Bienvenida
02. Introducción a Python
03. Python para Data Science
04. Visualización de datos con Python
05. Estadística
06. Aprendizaje supervisado
07. Aprendizaje no supervisado
08. Model Performance
09. Metodología
10. Sistemas de recomendación
11. Series temporales
12. Deep Learning
13. Procesamiento del Lenguaje Natural
14. IA Generativa
15. Data Science con consultas SQL
16. Entornos distribuidos Spark
17. Visualización de datos con Tableau
18. Inteligencia de negocio
19. Data Science in business
20. Competición analítica
21. Trabajo de Fin de Máster - TFM

Metodología eminentemente práctica
Sin exámenes pero sí con una evaluación continua y la creación de un porfolio de aprendizaje, a través de la resolución de casos.
Se dan dos módulos de repaso de Python y Estadística para que el alumno repase conceptos y pueda aprovechar al máximo el máster.
Hay un Kaggle Competition: Dentro del máster que consiste en la participación a nivel individual de un reto analítico similar a la realidad.

Los participantes serán provistos de un conjunto de datos y un objetivo y competirán por crear el mejor modelo que será evaluado por métricas analíticas.


Esta competición es una experiencia lo más cercana a la realidad de los proyectos en un ámbito empresarial.

Se trabaja con programas de visualización de datos más usados en el mercado como: Power BI y Tableau.

Profesores referentes en el sector y en que trabajan es empresas como:
Telefónica, Google, NEORIS, USTC, Repsol, entre muchas más.

Nuestros programas se actualizan constantemente para estar a la vanguardia de lo que demanda el entorno profesional.