Master en Data Science y Big Data (PEBD+PBIA)

La figura del Data Science es un perfil altamente demandado en cualquier empresa debido a la necesidad de las organización de entender los datos recolectados y convertirlos en activos digitales de valor. Es por esto que hemos diseñado el Máster en Data Science y Big Data.

Con este programa conseguirás una formación y dominio de todas las áreas básicas de la ciencia de datos aplicada. Aprenderás a diseñar, desarrollar, analizar y comprender de manera afinada, planes y proyectos guiados por los datos en diversos contextos. Por otro lado, los fundamentos del Machine Learning y los distintos tipos de algoritmos más usados dentro del aprendizaje supervisado y no supervisado, así como su aplicación en entornos reales.

Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y Machine Learning
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
Estadísticos y Matemáticos que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos para Marketing

Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación
Módulo 2. Fundamentos de IA y Machine Learning
Módulo 3. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
Módulo 4. Aprendizaje supervisado I
Módulo 5. Sistemas y servicios de Almacenamiento
Módulo 6. Aprendizaje supervisado II
Módulo 7. Entornos Datawarehouse
Módulo 8. Aprendizaje NO Supervisado
Módulo 9. Entorno Distribuido para Big Data
Módulo 10. Redes neuronales y Deep Learning
Módulo 12. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
Módulo 13. Procesamiento de datos a gran escala: Spark
Módulo 14. Sistemas de recomendación
Módulo 15. Otras acciones de procesamiento de datos
Módulo 16. Procesamiento del Lenguaje Natural
Módulo 17. Global Project

La figura del científico de datos y del profesional en Data es un perfil altamente demandado en cualquier empresa, por no decir imprescindible. Es por ello que el Master en Data Science y Big Data te preparará para desempeñarte en las diferentes áreas del análisis de datos, como Data Scientist, Chief Data Officer, Arquitecto de Datos, Data Analyst, entre otros.

Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data
Adquirir los conocimientos necesarios de programación sobre Python, R y entornos de almacenamiento para poder operar con datos masivos
Aprender los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales