Máster en Data Science y Business Analytics

El Máster en Análisis de datos surge debido a la necesidad de profesionales con formación el campo de la gestión de grandes cantidades de información. La explosión de la información asociada a la digitalización ha dado cobertura a la importancia de la gestión de los datos. Por ello, las empresas demandan, cada vez más, perfiles profesionales dotados de las capacidades necesarias para entender y extraer todo su valor.

Este Máster en Data Science y Business Analytics está codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, y se puede cursar de forma online o presencial en Madrid. Está dirigido a profesionales de diversos campos que deseen adquirir estas competencias. En nuestro Master en Data Science y Big Data se abordan los conceptos, técnicas y herramientas más relevantes en data science, business analytics y Big Data, para analizar y extraer todo el valor de los datos.

Titulación o Experiencia profesional equivalente

Profesionales de diferentes sectores que deseen introducirse en el mundo del big data, la ciencia de datos y la analítica avanzada con el objetivo de reorientar su carrera o mejorar en su profesión.
Ingenieros o titulados universitarios en estadística, matemáticas u otras ciencias cuantitativas que quieran ampliar sus competencias con técnicas propias de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para desarrollar una carrera como analistas o científicos de datos.
Perfiles orientados a negocio como emprendedores, gerentes, economistas o expertos en administración de empresas.

Extraer, procesar y analizar todo tipo de fuentes de información aplicando las técnicas de la ciencia de datos y las principales herramientas utilizadas actualmente en las empresas.
Dominar las técnicas de la inteligencia de negocio tradicional y ampliarlas con las nuevas posibilidades ofrecidas por el big data y la inteligencia artificial.
Detectar causas, patrones y tendencias mediante analítica predictiva basada en técnicas de machine learning.
Diseñar experimentos y tests A/B para comprobar hipótesis y tomar decisiones basadas en datos.
Generar informes y cuadros de mando efectivos.
Gestionar proyectos basados en big data y ciencia de datos manteniendo una interlocución adecuada con todos los perfiles del equipo.
Elaborar propuestas así como impulsar y liderar iniciativas basadas en analítica avanzada en distintas áreas de negocio.
Entender, crear y desarrollar nuevos modelos de negocio basados en el valor del dato.
Gestionar adecuadamente el gobierno del dato con objeto de garantizar la calidad y aplicar correctamente los diferentes requisitos regulatorios (RGPD) y éticos.
Adquirir visión y experiencia de los principales campos de aplicación y casos de uso que se están abordando en diversas áreas como marketing y CRM, banca y finanzas, operaciones, internet de las cosas (IoT), people analytics, etc.

MÓDULO 1 - Las herramientas del científico de datos

MÓDULO 2 - La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización

MÓDULO 3 - Estadística para científicos de datos

MÓDULO 4 - Aprendizaje automático

MÓDULO 5 - Inteligencia artificial para la empresa

MÓDULO 6 - Tecnologías y herramientas big data

MÓDULO 7 - El trabajo del científico de datos: pasos y técnicas en el análisis. Storytelling

MÓDULO 8 - El proceso de aprendizaje automático: qué es y qué no es. Dónde aplicar la inteligencia artificial

MÓDULO 9 - Nuevas tendencias: process mining, MLOps, cloud

MÓDULO 10 - Trabajo de Fin de Master

CURSOS Python + R + Metodologías ágiles. Scrum

Científico de datos
Analista de datos
Analista de negocio
Experto en inteligencia de negocio