Máster en Inteligencia Artificial & Data Management (Madrid)

La mayor parte de la información que mueve el mundo hoy en día es digital y proviene de una gran cantidad y variabilidad de fuentes. ¿Cómo almacenar esos datos en un mundo de recursos finitos, procesarlos y obtener información a partir de ellos? Esto es, básicamente, en lo que consiste el Big Data.

Con el Master en Inteligencia Artificial & Data Management de EOI adquirirás las competencias técnicas necesarias para afrontar la ejecución de proyectos enmarcados en el ecosistema de Big Data. Aprenderás a diseñar una arquitectura completa, desde la capa hardware hasta la de aplicación. Obtendrás una visión de conjunto de las distintas fases que presenta un proyecto de este tipo y conocerás las alternativas tecnológicas que le dan soporte.

Finalmente, impulsaremos tu espíritu emprendedor y tu capacidad de detectar nuevas oportunidades de negocio utilizando tecnologías Big Data.

Titulados superiores con un máximo de 5 años de experiencia profesional procedentes de cualquier disciplina.

NIVELACIÓN
Nociones de programación Python
Nociones de sistemas (Máquinas Virtuales, SO’s, comandos linux, etc…)
Bases de datos SQL
Java Basics

INTRODUCCIÓN
Introducción al ecosistema Big Data
Titularidad y explotación del dato. Privacidad y propiedad intelectual
Gestión estratégica basada en datos

FUENTES DE DATOS Y CAPTACIÓN DE INFORMACIÓN
Integración de fuentes de información: servicios web, APIs y crawlers
Transformación y limpieza de datos– Herramientas ETL
Redes Sociales

ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO
Base de datos: NoSQL, Apache Cassandra, MongoDB, Neo4j
Procesamiento batch: Ecosistemas - Hadoop
Componentes Hadoop - HDFS, MapReduce y Yarn, Hive, Spark, Pig, HBASE, Impala, Flume, Sqoop, Ozie, Clusters
Apache Spark
Componentes Apache Spark – Spark Streaming, Spark SQL, MLlib, SparkR
Procesamiento en streaming
Bases de datos analíticas
Elastyc Search

ANÁLISIS DE DATOS
Programación científica y Python
Análisis estadístico con R
Machine Learning
Minería de texto y lenguaje natural

VISUALIZACIÓN
Herramientas de visualización de datos
Herramientas de reporting
Tableau, Pentaho, Alteryx, POWER BI
GIS

ARQUITECTURA
Definición de infraestructuras Big Data y ecosistemas existentes
Monitorización de procesos Big Data
Cloud Computing - Iaas
AWS, Google Engine, etcétera

CASOS DE USO DE BIG DATA PARA EL NEGOCIO
Marketing, Smart Cities, IoT, Retail, Audiovisual, Industria, Riesgos Financieros...

FUNDAMENTOS EMPRESARIALES
Finanzas
Marketing

Científicos de datos: perfil especializado en técnicas de análisis de datos y machine learning, con notable conocimiento del negocio.
Analistas/desarrolladores: perfiles de desarrollo de aplicaciones con uso de las distintas herramientas que forman el paradigma Big Data.
Arquitectos: perfiles del ámbito de los sistemas con capacidad de diseñar, mantener y administrar arquitecturas físicas o virtuales que den soporte de infraestructura a proyectos Big Data.