Máster en Inteligencia Artificial

Este máster proporciona una base sólida y conocimientos avanzados sobre inteligencia artificial, uno de los campos más valiosos y prometedores de las tecnologías de la información, con el objetivo de formar profesionales altamente cualificados y con los conocimientos y los valores necesarios para resolver problemas complejos, desarrollar tareas de responsabilidad en empresas o iniciar actividades de investigación tanto teórica como práctica en inteligencia artificial.

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

A todas las personas que procedan del ámbito de las ingenierías (Informática, Electrónica, etc.), Las ciencias cognitivas, las matemáticas, la física, la lingüística o la filosofía.

Formar profesionales altamente cualificados en conocimiento y valores para desarrollar tareas de responsabilidad en el ámbito de la Informática, en general, y de la Inteligencia Artificial, en particular.

Obligatorias
Computational Intelligence
Computational Vision
Intelligent Data Analysis Applications in Business
Introduction to Multi-Agent Systems
Introduction to Machine Learning
Introduction to Natural Language Processing
Planning and Approximate Reasoning

Optativas
Advanced Computational Intelligence
Advanced Topics in Computational Intelligence
Complex Networks
Intelligent Data Analysis and Data Mining

Human-Computer Interaction
Advanced Natural Language Processing
Cognitive Interaction with Robots
Human-Computer Interaction

Knowledge Engineering and Machine Learning
Advanced Machine Learning Techniques
Intelligent Decision Support Systems
Knowledge Representation and Engineering
Multi-Criteria Decision Support Systems

Modelling, Reasoning and Problem Solving
Constraint Processing and Programming
Logics for Artificial Intelligence
Minds, Brains and Machines
Probabilistic Graphical Models

Multi-Agent Systems
Multi-Agent Systems Design
Normative and Dynamic Virtual Worlds
Self Organizing Agent Systems

Professional Practice
Artificial Intelligence Seminar
Intelligent System Project
Professional Practice in Artificial Intelligence

Vision, Perception and Robotics
Advanced Artificial Vision
Cooperative Robotics
Object Recognition

Professional Practice:
Artificial Intelligence Seminar
Intelligent System Project
Professional Practics in Artificial Intelligence