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AICAD Business SchoolCon El Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 de AICAD, te conviertes en un experto en el análisis y desarrollo de nuevos procesos industriales de vanguardia a través de Internet of Things y las tecnologías exponenciales del Ecosistema 4.0 (robótica, blockchain, impresión 3D, big data, ciberseguridad).
Profesionales y estudiantes que deseen adquirir conocimientos avanzados en las áreas de Inteligencia Artificial y la Industria 4.0.
Recién graduados que quieran iniciar su carrera profesional en los campos relacionados con la Inteligencia Artificial y la Industria 4.0.
Profesiones de distintas áreas que deseen especializarse en la implementación de soluciones basada en la Inteligencia Artificial y tecnologías 4.0 en entornos empresariales.
Área 1. Robótica, sistemas inteligentes y automatización
01 Robótica. Evolución y principales conceptos
02 Incorporación del robot en una línea automatizada
03 Características técnicas y morfológicas de los robots
04 Equipos actuadores.
05 Sensores en robótica
06 La unidad controladora
07 Elementos terminales y aplicaciones de traslado. Pick and place
08 Componentes para tareas de pintura, soldadura y ensamblaje
09 Programación guiada y textual
Área 2. Robótica y sus diferentes aplicaciones
01 Robótica móvil y humanoide
02 Robótica y automatización en la construcción
03 Robots espaciales
04 Sistemas inteligentes de transporte
05 Vehículos aéreos no tripulados. Drones
06 Planificación de tareas y movimientos de robots
07 Robots autónomos inteligentes
08 Robots personales y asistenciales
09 Big data y business intelligence (BI)
10 Fases de un proyecto de big data
11 Big Data y Marketing
Área 3. Diseño e impresión 3D aplicada a la robótica
01 Introducción a la impresión 3D
02 Tecnología de la impresión 3D
03 Proceso de fabricación de un objeto
04 Proceso de impresión
05 Montaje y utilización de una impresora 3D
06 Robótica y fabricación digital
07 Uso de la impresión 3D en diferentes sectores
Área 4. Big Data y Analytics
01 Big Data
02 Sistemas de almacenamientos de datos
03 Diseño de un proyecto de Big Data
04 Big Data en casos reales
Área 5. Ciberseguridad industrial
01 Computación en la nube
02 Internet of Things
03 Plataformas y vulnerabilidad
04 5G y seguridad móvil
05 Inteligencia artificial y amenazas
TFM. Trabajo Fin de Máster
Desarrollar habilidades y conocimientos en las tecnologías de la inteligencia artificial, gestión y dirección de industrias 4.0.
Dominar las herramientas y técnicas de la inteligencia artificial y robótica en la solución de problemas en sectores industriales.
Profundizar en los modelos y algoritmos de la IA y su aplicación en las empresas, como el procesamiento del lenguaje natural, toma de decisiones, aprendizaje automática.
Conocer los procesos de innovación y transformación digital que se pueden aplicar en una organización mediante la inteligencia artificial.
Desarrollar habilidades de liderazgo y trabajo en equipo en empresas con el contexto de la Industria 4.0.
Dominar elementos clave de la inteligencia artificial como el big data y analytics, robótica, sistemas inteligentes y automatización, ciberseguridad industrial, sensores, dispositivos, redes y protocolos de comunicaciones, etc.