Máster en Inteligencia Artificial en Colaboración con Microsoft (Becado)

Especialízate en Inteligencia Artificial con un máster diseñado para el futuro. Aprende desde Big Data y la Transformación Digital hasta la Inteligencia Artificial Generativa, con un enfoque práctico y preparación para certificaciones oficiales de Microsoft.

Modalidad flexible: Clases presenciales en Tajamar por las tardes, con opción de asistencia en streaming en directo.

¿Qué aprenderás?
Fundamentos de IA y Big Data
Matemáticas para IA
Administración de bases de datos en la nube (DP-300)
Inteligencia Artificial Tradicional y Generativa
Desarrollo y aplicación de IA en entornos reales

Este máster te preparará para adquirir los conocimientos y competencias clave en IA, desde el Big Data y la Transformación Digital hasta la Inteligencia Artificial Generativa y su aplicación en el desarrollo. Además, te prepararás para obtener certificaciones oficiales de Microsoft.

Enfoque eminentemente práctico: Nuestro máster se distingue por su enfoque práctico y de alto rendimiento, diseñado para brindarte una experiencia intensiva que te prepare para el futuro de la IA. La formación está orientada a proyectos reales y desafíos del mundo laboral, lo que te permitirá desarrollar las habilidades necesarias para destacarte en el sector.

Alta tasa de inserción laboral: Con más del 90% de nuestros egresados insertados laboralmente, este máster ofrece una excelente oportunidad para acceder a las mejores posiciones del mercado en Inteligencia Artificial y Big Data.

Personas con conocimientos informáticos en programación orientada a objetos que quieran especializarse en el desarrollo de Inteligencia Artificial, tanto generativa, como tradicional.

Valorable: tener Ciclo Formativo de Grado Superior en informática + conocimientos de Business Intelligence y Big Data

1. Transformación Digital
Introducción a la Transformación Digital
Tecnologías emergentes: Blockchain, IoT, AR/VR, 5G, Ciberseguridad
Big Data e Inteligencia Artificial: Generativa y Tradicional
Almacenamiento y Arquitecturas de Datos

2. Big Data
Creación de entornos de desarrollo: Jupyter Notebook, Docker, Azure
Lenguajes: SQL, Python, Scala
Tecnologías de Big Data: Hadoop, Hive, Apache Spark
Bases de datos SQL y NoSQL: MongoDB, Cosmos DB
Procesos de Ingesta de Datos: ELT, automatización, y monitoreo en Azure
Visualización de Datos con Power BI

3. Matemáticas para la IA
Álgebra y optimización
Aprendizaje Automático: Supervisado y no Supervisado
Algoritmos Bayesianos
Validación cruzada de modelos

4. Inteligencia Artificial
Introducción a la Inteligencia Artificial
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) en Azure
Visión por Computadora con Azure
Implementación de algoritmos de IA en Azure Machine Learning
Ética y seguridad en IA

5. IA Generativa
Fundamentos de IA Generativa
Técnicas de ingeniería de prompt
Aplicaciones prácticas de IA generativa: creación de código, análisis de sentimiento, y procesamiento de imágenes
Ajuste de modelos (Fine Tuning) y prevención de sesgos
Implementación de IA generativa con herramientas como Copilot Studio