Máster en Inteligencia Artificial

Este Máster en Inteligencia Artificial está diseñado para que pases de “usar herramientas” a crear tus propias soluciones de IA. Aprenderás a diseñar y construir agentes de IA que trabajen por ti, capaces de ejecutar tareas complejas y encadenar procesos sin supervisión constante.

Durante la formación entenderás cómo plantear y desarrollar proyectos de IA que realmente funcionan, desde la idea hasta la implementación. Serás capaz de crear IAs que hagan llamadas en tu lugar, automatizar atención al cliente o ventas, y desarrollar aplicaciones personalizadas con IA adaptadas a las necesidades de tu negocio o proyectos.

Además, aprenderás a usar modelos de IA de forma local en tu propio ordenador, ganando independencia de terceros y mayor control sobre tus datos. Al finalizar, tendrás las bases prácticas para automatizar procesos, escalar tu trabajo y convertir la IA en una ventaja competitiva real.

El enfoque es práctico y aplicable desde el primer día, sin necesidad de experiencia previa en programación. Aprenderás a usar las herramientas y a integrar la IA en tu trabajo con criterio, no desde la teoría técnica.

Está diseñado para profesionales en activo. No hay horarios fijos, puedes seguirlo a tu ritmo y organizar tu formación según tu disponibilidad semanal. La media de dedicación es de 4 a 6 horas por semana.

Este máster en Inteligencia Artificial va dirigido a profesionales que quieren integrar y liderar el uso de IA en negocios reales: personas que deseen convertirse en especialistas en integración de IA en su empresa, consultores de soluciones de IA para negocios, formadores o mentores en herramientas y sistemas de IA o perfiles híbridos en departamentos de innovación, marketing u operaciones que necesiten tomar decisiones basadas en datos y automatizaciones.

El objetivo de este máster es que puedas usar la IA para potenciar tu profesión actual y optimizar tu trabajo, y, si lo deseas, dar el salto a trabajar como Consultor de Inteligencia Artificial, con una base sólida para ofrecer servicios y reinventar tu carrera profesional.

1 Fundamentos de la IA y los LLMs
Metodología IA para profesionales (Docente: Nicolás Cort)
Inteligencia Artificial en la actualidad (Docente: Nicolás Cort)
Proyecto Final de Programa (Docente: Nicolás Cort)

2 LLMs y Plataformas de IA
Open IA (Docente: Nicolás Cort)
Google (Docente: Nicolás Cort)
Antrhopic (Docente: Nicolás Cort)

3 IA para Multimedia y Productividad
Generación de Imágenes (Docente: Iñaki Tovar)
Generación de Audio (Docente: Marcos Valera)
Generación de Música (Iñaki Tovar)
Generación de Vídeo (Iñaki Tovar)
Productividad + Extras (Iñaki Tovar)
Productividad - Microsoft (Docente: Maureen Manubens)
Productividad -Google (Docente: Nico Cort)
Másterclass: Campañas con IA (Docente: Laia Grassi)

4 Automatizaciones con Make
Metodología para Automatizar (Docente: Nicolás Cort)
IA Aplicada a las automatizaciones (Docente: Nicolás Cort)
Transformar la información (Docente: Nicolás Cort)
Webhooks, APIs y Errores (Docente: Nicolás Cort)
Agentes y Proyectos Reales (Docente: Nicolás Cort)
Masterclass: 5 Automatizaciones aplicadas a empresas (Docente: Ángel Aparicio)

5 Automatizaciones con n8n
Introducción a N8N (Docente: Valentín Ayesa)
Integraciones con N8N (Valentín Ayesa)
Introducción a los Agentes IA con N8N (Valentín Ayesa)
Trucos, Experiencias y Casos prácticos (Valentín Ayesa)

6 IA para agentes conversacionales
Introducción a Agentes de IA (Docente: Damián Gil)
Agentes de IA en producción (Damián Gil)
RAG (Damián Gil)
Técnicas avanzadas de RAG (Damián Gil)
Finetunning (Docente: Mariia Chizhikova)

7 IA para llamadas
Introducción a la IA para llamadas (Docente: Sonia Ortiz)
Tipos de agentes y configuraciones (Sonia Ortiz)
Weebhooks y telefonía (Sonia Ortiz)
Agentes en producción (Sonia Ortiz)

8 Vibe Coding
Introducción al Vibe Coding (Docente: Jonathan Kraayenbrink)
Introducción a supbase (Jonathan Kraayenbrink)
Vibe Coding en práctica (Jonathan Kraayenbrink)
Introducción a Lovable (Jonathan Kraayenbrink)
Vibe Coding Avanzado (Jonathan Kraayenbrink)

9 Introducción a Modelos Locales
Instalación y ejecución de LLMs en local (Docente: Fran Ramírez)
Introducción a los ⁠Agentes (Docente: Fran Ramírez)
Automatización en local (Docente: Fran Ramírez)

10 Cómo crear sistemas y Proyectos de IA
Alcance y alineación (Docente: Jaime Cervera)
Diseño y planificación (Jaime Cervera)
Desarrollo e iteración (Jaime Cervera)
Implementación (Jaime Cervera)
Legislación IA (Docente: Marta Suárez)

11 IA para Marketing
Cómo vender IA (Docente: Próximamente)
Cómo hacer MKT con IA (Docente: Próximamente)

12 Mercado Laboral
Salidas mercado laboral (Docentes: Iñaki Tovar y Nicolás Cort)
Como montar tu Agencia de IA (Docentes: Próximamente)
IA para diferentes sectores (Docentes: próximamente)