Máster en Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los productos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

Nivel de informática: Se requiere un nivel de usuario para poder aprovechar al máximo todas las herramientas que el participante tiene a su disposición para realizar las tutorías.
Recursos materiales: Los alumnos inscritos en este programa deben tener un equipo informático con conexión a Internet.

Profesionales que quieran adquirir conocimientos relativos a la inteligencia artificial y sus diferentes formas de aplicación.

Conocer todas las nociones y características de las IA y su aplicación directa en algoritmos.

Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa.
Distinguir los tipos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos basados en inteligencia artificial, conociendo los numerosos algoritmos y conjuntos de algoritmos que se pueden utilizar.

Aplicar el uso del ChatGPT y la Inteligencia Artificial a los distintos sectores productivos optimizando su rendimiento y teniendo en cuenta las consideraciones éticas pertinentes.
Conocer los distintos tipos de IA y el funcionamiento del ChatGPT atendiendo a las implicaciones éticas y responsabilidades asociadas.
Aplicar las mejores prácticas y técnicas para obtener resultados óptimos con Chat GPT.
Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.

Identificar los conceptos en los que se basa el estado actual de la inteligencia artificial (I.A.) para comprender cómo funcionan los desarrollos y modelos de aplicaciones profesionales basadas en inteligencia artificial

Adquirir las habilidades básicas que permiten crear soluciones personalizadas, para analítica o predicción, dentro de la estrategia de marketing de una la organización, según diferentes niveles de conocimientos técnicos.

MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS ALGORITMOS
UD1. NOCIONES Y ANTECEDENTES.
UD2. CARACTERÍSTICAS DE LA IA.
UD3. SÍMBOLOS Y MÉTODOS NUMÉRICOS.
UD4. FÓRMULAS Y FUNCIONES.
UD5. ALGORITMOS.
UD6. ALGORITMOS Y APLICACIONES DE NEGOCIO (CASO GEOLOCALIZACIÓN).
UD7. SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO.
UD8. MOTORES DE INFERENCIA.
UD9. PATRONES.
UD10. REGLAS Y RESTRICCIONES.

MÓDULO II: ALGORITMOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. EJEMPLO DE MODELOS
UD1. ALGORITMOS DE LA IA
UD2. EJEMPLOS DE MODELOS

MÓDULO III: CHATGPT E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UD1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CHATGPT
UD2. DESAFÍOS Y AVANCES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UD3. APLICACIONES PRÁCTICAS DE CHATGPT

MÓDULO IV: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
UD1. INTRODUCCIÓN A LA IA
UD2. ALGORITMOS DE IA
UD3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.

MÓDULO V: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING
UD1. APROXIMACIÓN A LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA I.A.
UD2. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UD3. IDENTIFICACIÓN DE LAS DIFERENTES TÉCNICAS PARA EL DESARROLLO DE LA I.A.
UD4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DE LA I.A.
UD5. CONTEXTO ÉTICO Y LEGAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UD6. APLICACIÓN DE LOS PROCESOS DE LA I.A. AL ÁMBITO DE LOS ESTUDIOS DE MERCADO
UD7. DESARROLLO DE LA IA EN EL ÁMBITO DEL DISEÑO DE PRODUCTO O SERVICIO
UD8. IMPLANTACIÓN DE LA I.A. EN EL ÁMBITO DE LA ESTRATEGIA PUBLICITARIA
UD9. APLICACIÓN DE LOS ÚLTIMOS AVANCES DE LA I.A. EN MARKETING DIGITAL
UD10. CREACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO CON UNA HERRAMIENTA “NO CODE”
UD11. PLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE GCP (GOOGLE CLOUD PLATFORM) PARA I.A.
UD12.INTRODUCCIÓN AL DESARROLLO DE IA CON PYTHON

MÓDULO VI: USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA
UD1. INTRODUCCIÓN.
UD2. RECURSOS HUMANOS Y TÉCNICAS DE DATOS. PEOPLE ANALYTICS.
UD3. PREDICCIÓN: STOCKS, DEMANDAS, COMPORTAMIENTOS.
UD4. SEGMENTACIÓN: ANÁLISIS DE OFERTA. IDENTIFICAR TENDENCIAS.
UD5. FIDELIZACIÓN DE CLIENTES USANDO APRENDIZAJE REFORZADO.
UD6. ESTRATEGIAS NACIONALES PARA EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
UD7. RECOMENDACIONES WEB.
UD8. MEJORA DE PROCESOS.

MÓDULO VII: USO DE CHATGPT EN EXCEL
UD.1 INTRODUCCIÓN A CHATGPT Y SU USO EN EXCEL
UD2. FUNDAMENTOS DE CHATGPT EN EXCEL
UD3. INTEGRACIÓN ENTRE CHATGPT Y EXCEL PARA EL ANÁLISIS DE INFORMACIÓN Y LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS.
UD4. GOOGLE SHEETS Y CHATGPT
UD5. INTEGRACIÓN AVANZADA DE CHATGPT Y EXCEL
UD6. SOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y MEJORA CONTINUA