• Imparte:
  • Modalidad:
    Online directo
  • Precio:
    3.900 € Bonificable
    Bonificable por FUNDAE
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online en Directo
  • Duración:
    360 Horas
  • Titulación:
    Máster en Marketing Digital y Big Data

En el Máster en Marketing Digital y Big Data los alumnos aprenderán la teoría, estrategias y técnicas más importantes del marketing digital y, además, se proporciona un conocimiento efectivo sobre los fundamentos del Big Data y la Analítica de Datos (Business Analytics), sus principales componentes y las herramientas más empleadas en el entorno empresarial.

El Máster en Marketing Digital y Big Data está dirigido a estudiantes y profesionales de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de dato (Big Data) y el marketing digital.

El programa académico de este máster se divide en dos asignaturas o módulos claramente diferenciados pero directamente relacionados entre sí:

Marketing Digital, un módulo 100% de marketing online: planificación estratégica online y marketing de contenidos, gestión profesional de redes sociales, marketing en buscadores (SEO y SEM), analítica web y otros conceptos de marketing digital, que serán aplicados en todo tipo de proyectos, plataformas y páginas webs.

Big Data y Business Analytics: donde el alumno aprenderá a establecer un orden entre los diferentes campos de estudio (almacenamiento, procesamiento, análisis), siendo capaz de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver y con el objetivo de que, al terminar el periodo lectivo, el alumno sea capaz de dominar: los fundamentos de Big Data y Business Analytics, modelos y bases de datos relacionales, tecnología aplicada a business intelligence, bases de datos NOSQL y almacenamiento escalable, paralelización de datos (Hadoop vs Spark), machine learning y minería de datos, minería de texto y PLN y visualización de datos.

Data Architect
Data Engineer
Data Scientist
Data Analyst
Business Analyst
Big Data Developer
Community manager
Especialista en posicionamiento Web: SEO y SEM
Experto en gestión de contenidos online
Creación y mantenimiento de e-commerce
Consultor de marketing digital
Diseño y creación de marca y/o blog personal
Especialista en analítica web
Jefe de producto
Emprendimiento digital/online

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