Máster en Modelos Sales Web y eCommerce

El Máster en modelos Sales web y eCommerce es un programa enfocado a enseñarte las técnicas más avanzadas en Big Data y Marketing. Por un lado, te enseña las estrategias digitales de última generación en SEO, SEM, social media, captación y email marketing. Y, por otro lado, el estudiante conoce los sistemas de datos con el fin de adaptar y mejorar las estrategias de marketing.

La Maestría oficial en modelos Sales web y eCommerce está orientada a:
Directivos que deseen desarrollarse en el entorno empresarial del e-commerce.
Profesionales que buscan mejorar sus conocimientos en los campos del ecommerce y Big data.
Emprendedores digitales
Estudiantes que deseen especializarse en marketing en modelos Sales web & eCommerce

Área 1. eCommerce

Módulo 1. Comercio electrónico
01 El comercio electrónico. Historia y desarrollo
02 Modalidades de comercio electrónico
03 Marco regulatorio del comercio electrónico
04 La creación de tiendas online
05 El marketing online
06 La e-logística
07 El comercio electrónico en las redes sociales
08 Tendencias en el comercio electrónico

Módulo 2. Comercio electrónico móvil
01 Introducción
02 Creación de un sitio web de comercio electrónico compatible con dispositivos móviles
03 Página de inicio móvil
04 Personalizar búsqueda en el sitio
05 Sistema de navegación claro
06 Ofrezca opciones de pago rápidas y fáciles
07 Simplemente pago
08 Verifique su sitio web usando un dispositivo móvil
09 Principales plataformas de comercio electrónico
10 Otras plataformas de comercio electrónico
11 Curso de formación muy recomendable
12 Cómo configurar su sitio de comercio electrónico en 24 horas o menos

Módulo 3. Internet Marketing
01 Consejos de marketing de artículos
02 Aumente sus ventas hoy
03 Secretos de marketing en Internet
04 Cómo monetizar su tráfico
05 Cómo generar ingresos a partir de su tráfico
06 Tres (3) formas de crear una lista de suscripción
07 Oportunidades de negocio en Internet
08 Sitios web de marketing de afiliados
09 Herramientas de marketing en Internet
10 Estafas por Internet y ganar dinero
11 Los diferentes tipos de marketing de afiliados
12 Abastecimiento de productos de Ebay
13 Consejos para el éxito en línea
14 ¿Qué es el marketing viral?
15 Los secretos del marketing en Internet
16 Estrategia de marketing de ventas
17 ¿Qué es la comercialización del artículo?
18 Iniciar su negocio en Internet
19 El papel de PLR ​​en la comercialización del Internet
20 Herramientas modernas de marketing en Internet

Módulo 5. Publicidad digital
01 Mercadeo Digital
02 Mercadeo en Internet
03 Publicidad en motores de búsqueda
04 Mercadeo en redes sociales
05 Mercadeo en Facebook
06 Marketing de LinkedIn
07 Mercadeo en Twitter
08 Plataformas Emergentes
09 Marketing sobre la marcha: marketing móvil
10 Optimización de motores de búsqueda (SEO)
11 Analítica Web

Área 2. Seguridad y salud en el trabajo

Módulo 1. Análisis para la innovación en modelos de negocios
01 Innovación en modelos de negocios
02 Herramientas para la innovación en modelos de negocios
03 Patrones de modelos de negocios
04 Estrategias de innovación en modelos de negocios
05 Guía de análisis para la innovación en modelos de negocios
06 Conclusiones y trabajos futuros

Módulo 2. Inteligencia de negocios y analítica de datos
01 Inteligencia de negocios
02 Analítica de negocios (business analytics): una visión global
03 Transformación digital en organizaciones y empresas (economía colaborativa, experiencia de cliente y blockchain)
04 Almacenes de datos: data warehouse , olap y data lake
05 Big Data: arquitectura, ecosistema hadoop y open data)
06 Bases de datos NOSQL y “en memoria”
07 Visualización de datos: informes y consultas, cuadros de mando (dashboards ) y cuadro de mando integral (CMI)
08 Minería de datos
09 Minería web y minería de textos
10 Analítica de datos (big data & analytics)
11 Analítica web y analítica social
12 Gestión del conocimiento y herramientas colaborativas
13 Inteligencia artificial aplicada y algoritmos
14 Ciencia de datos y científicos de datos en inteligencia de negocios
15 Tendencias de futuro en inteligencia de negocios Privacidad, protección y seguridad de los datos

Módulo 3. Gestión de la relación con el cliente (CRM) para medianas y pequeñas empresas
01 Comprender CRM
02 El valor para la organización
03 Gestión del Proceso de Ventas
04 Generación de 4 Leads
05 Ayudando a las Personas (Servicio al Cliente)
06 Arquitectura de datos
07 Informes y pronósticos
08 Implementación de una herramienta de CRM
09 Cómo seleccionar una plataforma de CRM

Módulo 4. Estrategia de venta
01 Introducción
02 Perfil del equipo de ventas
03 Las funciones del equipo de ventas
04 Tipos de venta
05 Estructuras organizacionales
06 Herramientas para la planeación y el seguimiento del trabajo del vendedor
07 Estructura del plan de ventas
08 Pronóstico de ventas
09 Motivación y compensación en ventas
10 Capacitación en ventas
11 El acompañamiento Clave para liderar un equipo de ventas
12 Reclutamiento y selección en ventas
13 Introducción al entrenamiento a equipos de ventas
14 Introducción al servicio al cliente
15 Introducción a la negociación
16 Consultoría en ventas

Área 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

TFM. Trabajo Fin de Máster

Director de Marketing.
Digital Marketing Manager.
Director Comercial.
Director de Marca.
Product Manager.
Category Manager.
Key Account Manager.
Responsable de Trade Marketing.
Director de Publicidad.
Social Media Manager.
Planner Estratégico.
Consultor de Marketing.
Responsable de e-Commerce.
Empresarios y emprendedores.

Estructurar datos para implementar estrategia en marketing digital,
Desarrollar una base de conocimientos científica sobre el análisis y pronóstico con datos.
Dominar la estructura de los proyectos de sales e-commerce
Conocer las bases de la minería de datos, los mitos, retos y conceptos a tener en cuenta y los elementos que la componen.
Aprender cómo se estructuran los proyectos de minería de datos y cuáles son sus fases, estructura, y los modelos y tipos de algoritmos más frecuentes.
Dominar las bases de estos procesos de minería y elevar tu nivel de conocimiento para que puedas asumir el rol de científico de datos que tanto necesita tu entorno de negocio.
Conocer el poder del Big Data y su importancia al almacenar y extraer información, así como el el papel del marketing digital en el sistema económico.
Comprender los conceptos básicos del marketing online, el posicionamiento de sitios web. la analítica web y el SEO.
Optimizar sitios web.