Máster FP - Curso de especialización en Big Data

Las compañías requieren especialistas en el manejo y análisis de los macrodatos organizados y desorganizados que producen con sus operaciones. Los profesionales en Big Data colaboran en el desarrollo de productos y en la mejora de la experiencia del cliente utilizando esta información. ¿Te gustaría formar parte de este grupo selecto? En ese caso, el Posgrado FP en Big Data de DIGITECHFP es la opción ideal.

Para inscribirte en este posgrado de 360 horas de duración y obtener una certificación oficial, es necesario contar con un título de FP Superior en el campo de la Informática. Este programa incluye 4 Seminarios Magistrales sobre Inteligencia Artificial que permiten a los estudiantes adquirir una formación integral en una de las áreas más solicitadas en la actualidad en las empresas.

El posgrado aborda temas como la codificación en entornos Big Data, los marcos de trabajo para Big Data, el procesamiento de datos y las bases de datos no relacionales. Todo esto se desarrolla en un cuatrimestre con un riguroso enfoque educativo que expone al alumno a situaciones reales y a prácticas en empresas tecnológicas líderes en el sector.

Un posgrado en DIGITECHFP que ofrece acceso a una destacada bolsa de trabajo y la oportunidad de obtener una beca que cubre hasta el 100% de la formación. Todo esto contribuirá a tu desarrollo como Científico de Datos, Consultor de Datos o Gestor de Infraestructuras para Big Data, perfiles altamente demandados por las empresas para aprovechar y comprender la información generada por sus operaciones.

FP Grado Superior

PROGRAMACIÓN EN ENTORNOS BIG DATA

Lenguajes para Big Data.
Entrada y salida de datos.
Entornos de desarrollo.
Análisis y visualización de datos.

FRAMEWORKS PARA BIG DATA

Infraestructuras para Big Data.
Componentes de la arquitectura Big Data.
Almacenamiento distribuido.
Administración de entornos Big Data.

PROCESAMIENTO DE DATOS

Ingesta de datos.
Procesado de datos.
Procesamiento de datos.

BASES DE DATOS NO RELACIONALES

Arquitecturas disponibles para el almacenamiento masivo de datos.
Casos de uso para cada arquitectura.
Bases de datos no relacionales.
Consulta de datos

Data Scientist
Data Consultant
Gestor de Infraestructuras para Big Data
Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
Auditor de sistemas Big Data
Big Data Developer