Máster Interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud

Los avances tecnológicos y la digitalización del entorno sanitario han hecho que haya aumentado el volumen de datos en los últimos años, procedentes de fuentes muy diversas como sensores, aparatos médicos, registros clínicos y weareables.

Este alud de datos masivos en el ámbito sanitario requiere profesionales capaces de extraer información que pueda aplicarse a la mejora de la asistencia clínica de pacientes y usuarios de la salud. La Ciencia de Datos (Data Science) es una de las disciplinas que da respuesta a esta demanda que, según algunos, crece más del 50% cada año. Este porcentaje es superior en el caso de los científicos y científicas de datos especializados en salud.

Este máster es el resultado del trabajo entre siete universidades catalanas (Universidad Rovira i Virgili, como universidad coordinadora, Universidad Politécnica de Cataluña, Universidad de Barcelona, Universidad Autónoma de Barcelona, Universidad de Girona, Universidad de Lleida, Universidad de Vic), la Universidad Grenoble, la asociación Bioinformatics Barcelona (BIB) y la colaboración de hospitales y empresas del sector biomédico o farmacéutico. Esta colaboración garantizará que el programa sea de máxima calidad.

El máster interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud va dirigido a graduados con titulación científica y técnica en bioinformática, ciencia e ingeniería que quieran especializarse en ciencias de los datos en el ámbito de la salud. Concretamente, está dirigido a graduados y graduadas en bioinformática, matemáticas, estadística, física, ingeniería biomédica, ingeniería informática y otras ingenierías relacionadas.

Formar científicos y científicas de datos especializados en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos de salud preparados para aportar soluciones de impacto en la mejora de la asistencia sanitaria.

Proporcionar la formación interdisciplinar y transversal necesarias para identificar y valorizar las oportunidades de la Ciencia de Datos aplicadas a los retos de la salud.

Formar emprendedores y emprendedoras en el ámbito de la salud digital a escala europea capaces de crear las herramientas necesarias para gestionar, analizar y extraer información del big data en el entorno clínico e identificar sus oportunidades de negocio.

PRIMER CURSO

Programación Científica
Estadística Biomédica
Imagen Médica
Actividades con Ciudadanos y Pacientes
Historias Clínicas Digitales
Retos Biomédicos y Ciencia de Datos
Biomedicina para Ingenieros
Sensores Biomédicos y Procesado de Señal
Redes Complejas
Visualización y Comunicación de Datos en Salud
Computación de Altas Prestaciones y Distribuida
Análisis Avanzado de Datos de Salud
Aprendizaje Automático
Laboratorio de Negocios
Escuela de Verano

SEGUNDO CURSO

Ética, Regulación y Privacidad
Metodología de la Investigación y de Proyectos
Aprendizaje Profundo
Sensores Biomédicos y Procesado de Señal
Redes Complejas
Visualización y Comunicación de Datos en Salud
Minería de Textos de Salud
Epidemiología Computacional
Ciencias Ómicas y Medicina Traslacional
Diagnóstico y toma de decisiones Asistida por Ordenador
Análisis de Datos de Salud Ambiental
IOT para la Salud
Proteómica para la Investigación en Salud
Trabajo de Fin de Máster
Prácticas Académicas Externas en Empresa

OPTATIVAS
Herramientas para Neuroingeniería y Neuroimagen
Análisis avanzado de Imagen Médica
Integración de Datos de Salud
Predicción del comportamiento dinámico en redes moleculares

Científico o científica de datos en empresas farmacéuticas o del sector bio.
Gestoría de proyectos basados en datos.
Científico o científica de datos biomédico en centros/grupos de investigación o en el ámbito hospitalario.
Jefe de informática médica en un hospital.
Asesoría de análisis de datos en institutos de investigación sanitaria.
Asesoría de organismos públicos en gestión de salud pública.