Máster Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data)

Este máster eminentemente práctico te ofrece una formación especializada en el análisis inteligente de datos.

¿Por qué estudiar nuestro Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data)?

MÁSTER OFICIAL UNIVERSITARIO conforme al EEES (Espacio Europeo de Educación Superior) y la legislación nacional vigente. Da acceso a los estudios de doctorado.

EMINENTEMENTE PRÁCTICO adaptado a las más recientes y avanzadas tendencias tecnológicas de las ciencias de datos (data science), que incluye la aplicación concreta de casos prácticos de análisis inteligente de big data en distintos entornos y escenarios, como economía digital, business intelligence, industria 4.0, Internet de las cosas (IoT), biomedicina, salud, deporte, o redes sociales y colaborativas.

HERRAMIENTAS Y LENGUAJES PROFESIONALES: a lo largo del máster trabajaremos con varias de las herramientas, lenguajes y entornos más utilizados en el mundo laboral del ámbito big data, como Python, Hadoop, R, Spark, AWS o Tableau. Además, las herramientas utilizadas son de uso gratuito, al ser de software libre o disponer de licencias educativas.

Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
Ser titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado. El acceso por esta vía no implicará en ningún caso la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster.
Los alumnos con una nacionalidad distinta a la española, o correspondiente a Estados cuya lengua oficial no sea el español, deberán acreditar, en el momento de formalización de su matrícula en cualquier titulación oficial impartida por la Universidad Isabel I en español, los conocimientos correspondientes al nivel B2 de lengua española.

Tendrán acceso directo al Máster Universitario en Big Data todos aquellos candidatos que accedan desde los siguientes ámbitos de conocimiento:

Ingeniería Informática y de Sistemas.
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Telecomunicación.
Matemáticas y Estadística.
Ingeniería Industrial, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Automática, Ingeniería de la Organización Industrial o Ingeniería de la Navegación.
Física.
Otros ámbitos afines a las TIC, siempre y cuando su titulación de acceso disponga de competencias que acrediten niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas, Estadística e Informática (programación y bases de datos).

El Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos ofrece una formación especializada, que capacitará a nuestros estudiantes para desempeñar distintos perfiles profesionales relacionados con el análisis de Big Data en distintos entornos de aplicación.

Esta formación avanzada e innovadora se asienta en un enfoque eminentemente práctico, adaptado a las más recientes y avanzadas tendencias tecnológicas, y que incluye la aplicación concreta de casos prácticos de análisis inteligente de Big Data en distintos entornos y escenarios, como: economía digital, decisiones estratégicas de negocio, neuromarketing, industria digital 4.0, Internet de las cosas, biomedicina, salud, deporte, neurociencia, ciberseguridad o redes sociales y colaborativas.

Análisis Inteligente aplicado a la Industria Digital
Fundamentos de los sistemas de Big Data
Lenguajes avanzados de análisis Big Data
Análisis estadístico y visualización de datos
Entornos y ecosistemas de soporte Big Data
Inteligencia de negocio y decisiones estratégicas
Análisis inteligente en biomedicina, biotecnología, salud y actividades deportivas
Análisis de redes sociales y colaborativas
Prácticas externas
Trabajo Fin de Máster

Administrador y/o desarrollador de sistemas inteligentes de datos
Analista de datos
Arquitecto de datos
Auditor de sistemas Big Data
Big Data Architect
Big Data Engineer
Chief Data Officer (CDO)
Consultor y gestor de proyectos de I+D
Data Consultant
Data Scientist
Gestor de infraestructuras para Big Data
Investigador
Machine Learning Engineer