Imparte:
Universidad Complutense de MadridDirigido a graduados, licenciados e ingenieros, con una formación básica en Matemáticas. Se requerirá que el estudiante haya cursado un mínimo de 120 créditos, o su equivalente, en asignaturas con contenido matemático. No obstante, el Órgano de Admisión de Posgrado podrá eximir a los estudiantes de este requisito, teniendo en cuenta su perfil e historial académico.
El objetivo del Máster en Ingeniería Matemática es la formación de profesionales con sólidos conocimientos científicos, con amplio dominio de técnicas y métodos matemáticos avanzados, capaces de resolver problemas de muy diversa índole en ingeniería e industria que surjan del mundo científico, tecnológico y empresarial, desde su formulación hasta la implementación de los algoritmos computacionales y el análisis de resultados, utilizando el lenguaje y herramientas que proporciona la matemática avanzada y otras áreas relacionadas.
Asignaturas Obligatorias:
Módulo de Contenidos Fundamentales:
Bases de Datos
Estadística Aplicada y Minería de Datos
Métodos Numéricos Avanzados
Modelización y Simulación en Sistemas Dinámicos
Modelos Determinísticos en Logística
Fundamentos de Matemática Financiera
Técnicas Avanzadas en Optimización
Asignaturas Optativas:
Módulo de Especialización:
Tecno-Matemática:
Criptografía
Simulación Numérica en Ordenadores Paralelos
Econo-Matemática:
Modelos Estocásticos en Logística
Técnicas de Predicción
Técnicas de Simulación
Ingeniería Geodésica:
Algoritmos de Inversión y Procesado de Señales. Aplicación al Campo Gravitatorio Terrestre
Problemas de Optimización en Dinámica Espacial
Matemática Financiera:
Cálculo Estocástico y Valoración Financiera
Introducción a la Gestión de Riesgos Financieros
Tipos de Interés
Complementos de Formación:
Álgebra Lineal Numérica
Estadística
Optimización
Programación Científica
Prácticas Externas:
Prácticas Externas
Trabajo Fin de Máster:
Proyecto
Semana de la Modelización
Las principales salidas profesionales de la Ingeniería Matemática están relacionadas con: computación, informática, consultoría, banca, finanzas, ingeniería geodésica, astronomía, defensa, investigación y docencia.