Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

Con el Máster Oficial en Big Data te formarás como Data Architect, Data Engineer, o Data Scientist.
Adquirirás una visión general del proceso de mapeo de una situación física o virtual, aprenderás a diseñar sistemas de apoyo y aplicar técnicas de almacenamiento noSQL.
Desarrollaras una gran capacidad de innovación y pensamiento creativo, lo que te permitirá crear valor a partir del análisis y tratamiento de grandes cantidades de datos.

Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias (nivel MECES 2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto; o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año.

Este máster está diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo.
Ingenieros recién titulados en titulaciones afines a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

Aprenderás a trabajar con grandes volúmenes de datos y a aplicar tecnologías vanguardistas de la Ciencia de Datos y Machine Learning.
Obtendrás unos conocimientos sólidos en técnicas clave de captura y almacenamiento de información, análisis y visualización de grandes cantidades de datos e identificación de limitaciones en los sistemas de información actual.
Te desarrollarás en las principales tecnologías y plataformas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.

Módulo 1. Arquitecturas Cloud Computing (3 ECTS)
Módulo 2. Estadística Avanzada Aplicada (3 ECTS)
Módulo 3. Computación en Sistemas Distribuidos (6 ECTS)
Módulo 4. Bases de Datos de Nueva Generación (6 ECTS)
Módulo 5. Gobernanza y Ciclo de Vida del Dato (3 ECTS)
Módulo 6. Business Analytics (3 ECTS)
Módulo 7. Procesamiento de Datos (6 ECTS)
Módulo 8. Aprendizaje Automático (6 ECTS)
Módulo 9. Visualización de Datos (6 ECTS)
Módulo 10.1. Itinerario de Investigación (12 ECTS)
Módulo 10.2. Itinerario Profesionalizante (12 ECTS)
Módulo 11. Trabajo de Fin de Máster (6 ECTS)

Fórmate en uno de los sectores más en auge y prepárate para trabajar como:
Experto en Dirección de Proyectos Big Data.
Big Data Architect.
Data Quality Engineer.
IT Manager, IT Arquitect.
Data Scientist.
Chief Data Officer.
Audit Analyst.