El uso masivo de Internet ha aumentado la necesidad del tratamiento automático del habla; por ejemplo, para seleccionar de forma correcta la información que nos interesa, el tratamiento lingüístico auxiliar es imprescindible.
Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster
1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.
Analizar el euskara y conocer las técnicas y aplicaciones existentes para el tratamiento del lenguaje por ordenador.
De esta forma, se pretende profundizar en la formación científica y técnica del alumno, para desarrollar así las habilidades y los métodos necesarios para la mejora de la investigación experimental; así mismo, se pretende mejorar la formación en los aspectos que sean útiles para la consecución de dicho objetivo. El master proporcionará al alumno la mejor literatura científica que actualmente posee el departamento responsable de esta materia. Igualmente, se le ofrecerá al alumno los medios necesarios para emprender una investigación lingüística-filológica empírica.
El fin del master es formar a los investigadores que deseen tratar, desde todos los puntos de vista posibles, la investigación del euskera y la euskerología, y conseguir el máximo nivel científico de los alumnos.
Obligatorias comunes a todas las Especialidades
Introducción al Aprendizaje Automático para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Investigación y Procesamiento del Lenguaje Natural: Documentación y Comunicación
Lingüística Computacional: Morfología y Sintaxis
Representación de Corpus Textuales
Optativas
Criterios Lingüísticos y Sociolingüísticos para el Diseño de Productos Lingüísticos
Herramientas Computacionales para el Análisis de Textos
La Continuidad de la Información a lo largo del Texto: Aspectos Lingüísticos y Discursivos
Lexicografía, Semántica y Pragmática Computacional
Aplicaciones en el Área de la Ingeniería Lingüística
Criterios Lingüísticos y Sociolingüísticos para el Diseño de Productos Lingüísticos
Fundamentos de Lingüística
Lexicografía, Semántica y Pragmática Computacional
Métodos Avanzados de Procesamiento de Corpus
Razonamiento Automático
Fundamentos de Lingüística
Métodos Avanzados de Procesamiento de Corpus
Tecnologías del Habla y Síntesis de Voz
Tratamiento de Señal de Voz
Trabajo y Proyecto Fin de Máster
Capacidad de especificar y desarrollar interfaces adecuados para tecnologías informáticas
Capacidad de gestión de la informaión y de los recursos disponibles
Capacidad de análisis y síntesis
Capacidad de aprendizaje autónomo
Capacidad de autonomía científica y técnica
Capacidad de compresión de las características del lenguaje humano que hacen dificil su tratamiento automático
Capacidad de desarrollo de heurísticas y capacidad de modificar algoritmos clásicos para adaptarlos a cada situación para la resolución de problemas
Capacidad de dirección de proyectos de desarrollo de investigación
Capacidad de especificar y desarrollar interfaces de voz adecuados para tecnologías informáticas
Capacidad de identificación de los usos básicos del tratamiento automático del lenguaje humano y su contribución a la difusión multilingüe
Capacidad de investigar en el diseño de sistemas de procesamiento de lenguaje
Capacidad de investigar la forma de integrar herramientas de procesamiento del lenguaje en sistemas informáticos genéricos
Capacidad de investigar la forma de integrar herramientas tratamiento de voz en sistemas informáticos genéricos
Capacidad de organización y planificación
Capacidad de producir eficientemente la documentación técnica asociada al trabajo de investigación y desarrollo realizado
Capacidad de razonamiento y extracción de conclusiones
Capacidad de resolver problemas
Capacidad de trabajar en equipo con iniciativa y espíritu emprendedor
Capacidad de trabajar en un equipo de carácter interdisciplinar
Capacidad par diseñar y crear sistemas basados en lenguajes estándares par la representación y el etiquetado de voz
Capacidad para comprender estrategias de aprendizaje automático en el procesamiento del lenguaje humano
Capacidad para diseñar e implementar recursos lingüísticos masivos (bases de datos de voz, sean monolingües o multilingües, con diferentes ambientes y personas
