Máster Universitario en Bioinformática

Máster Oficial con orientación investigadora que te formará transversalmente para la gestión de los datos en el área de salud, la transferencia de los resultados a la práctica clínica y te capacitará para crear modelos predictivos de salud que te convertirán en el profesional del futuro de la Medicina de precisión.

Programa innovador orientado hacia la Medicina de Precisión: trabajaremos todo el proceso desde la generación de datos ómicos, hasta su posterior integración con los datos del paciente en la práctica clínica (historia clínica electrónica), con el objetivo de mejorar tanto el diagnóstico, como el tratamiento de un paciente, cada vez, mejor informado.

Trabajaremos los aspectos legales del manejo de datos de investigación en investigación pre-clínica y clínica

Formación amplia en Health Data Science: R y R Studio y Python, Big Data, análisis inteligente de datos mediante Inteligencia Artificial (IA), procesamiento del lenguaje natural, creación de bases de datos y minería de datos

Programa basado en el desarrollo de competencias técnicas. Contarás con 4 módulos de bioinformática aplicada que supondrán un gran avance para tu curriculum, que estará muy orientado a los nuevos perfiles laborales en salud, donde los datos son cada vez más importantes.

"Licenciado/as o Graduado/as en Medicina, Enfermería, Nutrición Humana y Dietética, Farmacia, Psicología, Biología, Química, Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica.
Farmacia, Psicología, Biología, Química, Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica. "
Se valorará también matemáticos, físicos, estadísticos, informáticos e ingenieros de distintas ramas con experiencia profesional, actividad investigadora o formación de posgrado previa en el ámbito biomédico.

Este Máster te formará para manejar datos ómicos, a innovar en el desarrollo de fármacos y a implementar algoritmos de IA en el entorno sanitario y te dará acceso a las siguientes posiciones:
Industria biotecnológica, farmacéutica y de desarrollo de productos sanitarios (MSL).
Contexto hospitalario: historia clínica electrónica y Medicina de Precisión.
Investigación y desarrollo (I+D+i): investigación pre-clínica y clínica.
Academia. Acceso a Doctorado y carrera docente e investigadora.
Plataformas e institutos de secuenciación, análisis de datos genómicos, proteómicos y metabolómicos (Core Facilities).
Desarrollo de nuevos fármacos y reposicionamiento de fármacos antiguos para enfermedades emergentes.
Analista de datos o profesional que sea experto en el uso de herramientas informáticas y en datos sanitarios (Data Science, Bussines Analytics in Healthcare).
Mantenimiento de bases de datos.
Consultoría (Healthcare AI Consultant, Healthcare Project Manager+PMI)

Módulo 1 Fundamentos de Biomedicina y de Medicina Traslacional (6 ECTS)
Módulo 2 Bioinformática aplicada al diagnóstico molecular. (6 ECTS)
Módulo 3 Informática Biomédica (6 ECTS)
Módulo 4 Metodología de la investigación I (6 ECTS)
Módulo 5 Metodología de la investigación II (6 ECTS)
Módulo 6 Bioinformática aplicada I. Diseño de terapias y medicamentos innovadores (6 ECTS)
Módulo 7 Bioinformática aplicada II. Modelado Molecular y Docking.(6 ECTS)
Módulo 8 Bioinformática aplicada III. Medicina personalizada (6 ECTS)
Módulo 9 Bioinformática aplicada IV. Ensayos Clínicos (6 ECTS)
Módulo 10 Trabajo Fin de Máster (6 ECTS)