Máster Universitario en Ciencia de Datos

La ciencia de datos es una disciplina en constante desarrollo cuyo objeto es la extracción y elaboración de conocimiento a partir de datos. La investigación e innovación en esta área se nutre de los avances realizados en estadística aplicada, procesamiento de información, y aprendizaje automático (machine learning). Para abordar los problemas de la ciencia de datos es necesaria la formación de profesionales e investigadores con sólidos conocimientos y amplias competencias en estos campos.

Este máster tiene una clara orientación a la innovación e investigación.

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Consulta los requisitos específicos de acceso rellenando el formulario

Está dirigido a estudiantes con el título de grado en Ingenierías afines a la Informática y las Telecomunicaciones, en Matemáticas y, en general, en áreas científicas y tecnológicas afines.

Métodos Avanzados en Estadística
Computación Numérica
Optimización
Teoría de la Información
Procesamiento de Señal y Transformadas
Procesamiento de
Información Temporal
Procesos Estocásticos
Procesamiento de Datos
a Gran Escala
Gestión de Datos
Métodos Avanzados en
Aprendizaje Automático
Proyecto de
Investigación para
la Ciencia de Datos
Aprendizaje Profundo para Procesamiento de Señales de Audio
Aprendizaje Profundo para Procesamiento de Señales de Imagen y Vídeo
Aprendizaje Profundo para Procesamiento de Información Biométrica
Neuroinformática
Biodispositivos 
Información no Estructurada
Métodos Funcionales en Aprendizaje Automático
Aprendizaje por Refuerzo
Procesamiento de Lenguaje Natural
Métodos Bayesianos
Trabajo de Fin de Máster

El número de empresas que necesitan perfiles con niveles avanzados de formación en ciencia de datos y machine learning aumenta muy rápidamente. Por otra parte, el número de profesionales con la formación adecuada no cubre actualmente esa demanda, por lo que este perfil está dentro de los profesionales más buscados nacional e internacionalmente: