Máster Universitario en Ciencia de Datos

En el Máster Universitario en Ciencia de Datos aprenderás desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning.

Grado universitario o equivalente con perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización.

Necesario tener conocimientos básicos de programación e interpretación de conceptos científicos y matemáticos, fundamentalmente Python.

El objetivo principal de este Máster Universitario en Ciberseguridad es ofrecer una formación, de marcado carácter técnico y práctico, en las principales técnicas de defensa, ataque e inteligencia en ciberseguridad, así como del análisis del malware y las técnicas forenses que son críticas para obtener conocimiento sobre las amenazas cibernéticas que pueden afectar a cualquier empresa o institución.

Las principales competencias que adquirirás con este máster, entre otras muchas, son:

Capacidad para abordar y resolver problemas analíticos aplicados en todas las áreas de la organización, utilizando los datos y los modelos con criterios científicos para llegar a soluciones innovadoras.
Saber comprender y seleccionar la arquitectura general de sistemas de procesamiento de datos masivos mejor para cada problema, considerando sus costes, beneficios, propiedades y compromisos.
Ser capaces de identificar, valorar y utilizar diferentes fuentes de datos, tanto estructuradas como no estructuradas, e integrarlas para la solución de un problema.
Capacidad para diseñar e implantar sistemas de apoyo a la toma de decisión basados en datos, incluyendo cuadros de mando, visualizaciones, modelos predictivos y herramientas avanzadas de inteligencia de negocio.

Preparación y transformación de datos
Análisis estadístico y modelos lineales
Almacenes de datos
Analítica escalable
Aprendizaje automático aplicado
Aprendizaje profundo
Aprendizaje por refuerzo
Presentación y visualización
Análisis de información en grafos
Análisis de series temporales
Procesamiento del lenguaje natural
Prácticas en empresa
Trabajo Fin de Máster

Empleo y Prácticas

La UCJC tiene convenios con las empresas más prestigiosas y, los alumnos del Máster en Ciencia de Datos, pueden acceder a puestos como:

Data Scientist
Business Intelligente
Business Analyst
Data Engineer
Machine Learning Expert