Máster Universitario en Ciencias Sociales Computacionales

La tecnología digital ha revolucionado la sociedad y la forma en que la estudiamos. Gran parte de la interacción humana queda registrada en forma de huella digital y analizarla nos permite obtener una comprensión sin precedentes de la sociedad y su funcionamiento. En este nuevo contexto, emerge la figura del científico social computacional. Este nuevo perfil combina las características del científico social con los nuevos enfoques computacionales basados en modelos predictivos, análisis de texto y ciencia de redes para analizar la sociedad de una forma nueva y reveladora.

De conformidad con el Real Decreto 822/2021 para ser admitido en el Máster de Ciencias Sociales Computacionales será necesario estar en posesión de un título universitario español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que facultan el acceso a enseñanzas de posgrado.

Tendrán acceso al máster los licenciados y graduados universitarios en ciencias sociales y humanas: Ciencia Política y Sociología, Demografía, Ciencias Económicas, Periodismo y Comunicación, Ciencias de la Salud, Estudios Internacionales, Global Studies, Administración y dirección de empresas, Geografía y otras titulaciones afines o combinadas.

El Máster está preferentemente dirigido a alumnos y alumnas con formación en Ciencias Sociales, Economía, Comunicación y Derecho, y les capacita para trabajar en el ámbito profesional y académico, así como para dirigir y supervisar equipos interdisciplinares en el ámbito de las Ciencias Sociales Computacionales.

El Máster en Ciencias Sociales Computacionales ofrece una formación especializada en técnicas computacionales y de análisis cuantitativo de vanguardia orientadas al estudio de las Ciencias Sociales. Este programa te prepara para aprovechar datos complejos y herramientas computacionales avanzadas para comprender la sociedad y el comportamiento humano.

Curso 1 - Cuatrimestre 1
Asignaturas
Fundamentos de la ciencia social computational
Teorías del comportamiento en las Ciencias Sociales
Diseño de investigación para las Ciencias Sociales
Metodología de encuestas I
Programación de datos
Visualización de datos
Estadística y ciencia de datos I
Estadística y ciencia de datos II

Curso 1 - Cuatrimestre 2
Asignaturas
Cuestiones sociales y éticas del Big Data y la IA
Metodología de encuestas II
Análisis de redes sociales
Seminario de TFM
Extracción de datos
Minería de texto
Modelado avanzado
Inferencia causal para las Ciencias Sociales

Trabajo Fin de Máster