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Universitat de GironaEl procesado y análisis de imágenes junto con la inteligencia artificial son actualmente campos claves y relevantes para el avance en la medicina, biotecnología, salud y bienestar. La investigación y el desarrollo de herramientas en estos campos encuentran numerosas aplicaciones directas en la industria, donde las necesidades son cada vez más importantes. Lo Máster Medical Image Computing (MIC) es un máster de 60 ECTS que nace con la idea de ofrecer una enseñanza de alta calidad en estas áreas de inteligencia artificial y desarrollo de aplicaciones software para el diagnóstico asistido por ordenador en entornos médicos, abarcando también una introducción a las aplicaciones robóticas en este entorno. El máster MIC ofrece un contenido académico innovador y actual, que permitirá al estudiante asentar las bases de su futuro desarrollo profesional. Los profesores del MIC participan activamente en la investigación en este campo, siendo referentes a nivel español e internacional.
Se valorarán los expedientes de los estudiantes que tengan una formación en ingeniería, incluyendo conocimientos teóricos de algorítmica y/o lenguajes de programación. Podrán acceder al máster estudiantes con un grado en ingeniería informática, biomédica, industrial, electrónica, etc o de otros grados como físicas, matemáticas con asignaturas básicas parecidas.
Los estudiantes, para ser admitidos, tendrán que acreditar:
Obtención de un grado (mínimo 180 ECTS) en ingeniería o de otros grados con asignaturas básicas parecidos.
Un nivel adecuado de inglés para seguir los cursos, que corresponde a un nivel B2.
La motivación del estudiante para cursar los estudios y trascendencia para su desarrollo profesional.
La finalidad principal del máster MIC es la de formar profesionales que den respuesta a las necesidades actuales de la industria en el ámbito del análisis y procesamiento de imágenes médicas y en las nuevas técnicas de inteligencia artificial (Deep Learning) que están claramente introduciéndose en este campo de aplicación así como en muchos otros. Este máster proporciona, a través de la formación impartida, un conocimiento único en el ámbito de la imagen médica, desde su adquisición, al diseño y programación de técnicas recientes para extraer marcadores de imágenes, pasando por el uso de la inteligencia artificial y los algoritmos de Big Data que permiten analizar automáticamente las imágenes.
Registro de imágenes médicas y aplicaciones (3501MO3020)
Segmentación de imágenes médicas y aplicaciones (3501MO3021)
Cirugía asistida por ordenador y robótica médica (3501MO3022)
Diagnóstico asistido por computadora (3501MO3023)
e-Salud (3501MO3024)
Buenas prácticas en investigación y diseminación científica (3501MO3329)
Tésis de Máster
Dirección de proyectos relacionados con el procesamiento y análisis de imágenes y la inteligencia artificial en diferentes ámbitos.
Tareas de análisis y programación en aplicaciones informáticas relacionadas con sistemas de visión por computador y la inteligencia artificial, incluyendo las etapas de análisis, diseño e implementación.
Tareas de investigación y desarrollo en centros públicos o privados, con especial mención en el desarrollo del doctorado o en tareas de técnico de investigación.
Tareas de gestión y explotación de la información.
Enseñanza y transferencia de tecnología: tareas de enseñanza o gestión e implementación de la transferencia de nuevos métodos y conocimientos en empresas por su explotación así como la creación de empresas spin-off.