Máster Universitario en Computational Engineering & Industrial Mathematics - Ingeniería de Computadores y Matematica Industrial

Se impartirá, íntegramente en inglés y en formato en línea, en la Escuela Politècnica Superior de Alcoy (EPSA) y se ofrecerán un total de 35 plazas.
Este máster responde a las necesidades de la sociedad que pide profesionales con una formación actualizada y avance en TIC en el área de la computación y de las matemáticas. El máster define los siguientes perfiles profesionales e investigadores altamente pedidos por las empresas: personal experto en analítica de datos y sus aplicaciones en entornos industriales, de negocios y sociales (p. e., ciudades inteligentes).

También forma personal experto en modelado matemático, métodos de optimización y simulación y en algoritmos inteligentes, así como en modelos predictivos e inteligencia artificial; en aplicaciones industriales, de negocio y sociales, en ámbitos como el transporte y la logística, la producción o las finanzas y también en tecnologías para la industria 4.0 (como por ejemplo IdC).

Para graduados/as de Matemáticas, de Estadística, y de Ingeniería en Tecnologías Industriales se incorporan además las siguientes exigencias:

a) Haber superado durante el grado un mínimo de 12 ECTS entre asignaturas de Programación, Algorítmica, y Computación, incluyendo un mínimo de 6 ECTS de Programación con un lenguaje de propósito general (e.g., C/C++, Python, Julia, o Java).

b) Completar el curso «Programming for Data Analytics», el cual tendrá 6 ECTS y será ofrecido por la UPV con anterioridad al inicio del máster.

Graduados en Informática / Ingeniería Informática, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Graduados en Matemáticas, de Estadística, y de Ingeniería en Tecnologías Industriales.

Desarrollar competencias en modelado matemático y simulación de sistemas complejos.
Formar en el diseño y optimización de algoritmos aplicados a la ingeniería y la industria.
Capacitar en técnicas avanzadas de análisis de datos, estadística, machine learning e inteligencia artificial.
Aplicar herramientas computacionales para resolver problemas reales en sectores como la logística, el transporte, la producción, las finanzas y las smart cities.
Fomentar habilidades para la toma de decisiones basada en datos y la implementación de soluciones innovadoras en entornos industriales.

Módulo 1. Compulsory courses
Materia: Computational Engineering
Materia: Industrial Mathematics

Módulo 2. Elective courses
Materia: Hot Topics and Applications

Módulo 3. Master’s Thesis

Analista de Datos: Análisis de datos para mejorar procesos industriales y empresariales.
Especialista en Machine Learning: Desarrollo de modelos predictivos y sistemas de IA aplicados a diversos sectores, como la producción, las finanzas o la logística.
Analista Cuantitativo: Modelado matemático en finanzas y seguros, contribuyendo en la toma de decisiones estratégicas.
Consultor en Optimización Industrial: Aplicación de algoritmos y modelos para mejorar la eficiencia en procesos de producción, logística, transporte, smart cities, etc.
Desarrollador de Modelos Computacionales: Creación y simulación de modelos en áreas como energías, gestión de recursos o smart cities.
Gestor de Proyectos Tecnológicos en Industria 4.0: Liderazgo de proyectos tecnológicos en entornos de automatización y digitalización industrial.
Investigación: acceso a los programas de doctorado y grupos de investigación en ámbitos afines al máster.