El propósito de este título de máster es que la UPV/EHU desarrolle una oferta sólida de estudios en el campo de la informática con una orientación investigadora.
Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster
1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.
Que los estudiantes adquieran una sólida cualificación científica y tecnológica en determinadas materias de la computación, así como una capacitación para la investigación, de forma que sean capaces de formular hipótesis, diseñar experimentos, testear hipótesis y analizar datos del dominio que venga dado por el currículo que realice, según su interés y el contenido del máster.
La capacitación del estudiante para el desarrollo y la innovación aplicados a la industria, la ciencia, la educación, las finanzas, el comercio, el transporte, la sanidad, el medio ambiente, etc. mediante la identificación y resolución de problemas de computación y de sistemas inteligentes en dichos campos de aplicación.
La capacitación del estudiante de producir documentos que contengan la identificación del problema, la especificación de los requerimientos del usuario, el análisis, diseño y desarrollo del software para la resolución del mismo, sujeto a los criterios de evaluación y calidad correspondientes a la comunidad de informáticos, y desarrollo y refuerzo de habilidades de los estudiantes.
Obligatorias
Exploración y análisis de datos
Metodología y técnicas de investigación
Optativas
Computación en ciencia e ingeniería: simulación numérica
Control inteligente de sistemas dinámicos
Criptografía
Entornos inteligentes de ayuda al aprendizaje
Estructuras modulares en redes complejas
Heurísticos de búsqueda
Introducción a los motores gráficos: modelado, animación y representación gráfica
Minería de datos: fundamentos y aplicaciones empresariales y bioinformáticas
Percepción artificial
Procesamiento de imagen y señal
Realidad virtual y aumentada: interacción 3D multimodal
Redes bayesianas: teoría y aplicaciones
Robótica inteligente
Software matemático y estadístico
Técnicas clásicas de optimización
Visión por computador: análisis y reconocimiento de documentos
Trabajo y Proyecto Fin de Máster
Específicas:
Conocer los principios teóricos y los fundamentos avanzados de la computación estadística, numérica y gráfica, de los sistemas basados en la inteligencia artificial, y de la representación de la información.
Saber aplicar los fundamentos y avances en computación estadística, numérica y gráfica, en sistemas basados en la inteligencia artificial, y en la representación de la información, para desarrollar sistemas, servicios y aplicaciones informáticas innovadoras, definiendo, evaluando y seleccionando plataformas hardware y software adecuadas.
Ser capaz de crear nuevos algoritmos y modelos de computación estadística, numérica y gráfica, nuevos paradigmas de inteligencia artificial y nuevas técnicas de representación de la información, analizando su complejidad computacional, demostrando su validez y obteniendo desarrollos tecnológicos.
Transversales:
Saber articular el conocimiento en las presentaciones orales y en la redacción de escritos científicos, conocer la importancia del inglés en la investigación y desenvolverse en dicho idioma, tener habilidad en las relaciones interpersonales y comprender la importancia de enseñar para fomentar la educación.
Saber organizar y planificar la actividad investigadora, y ser capaz de trabajar de forma autónoma y de tener iniciativa, y al mismo tiempo ser capaz de trabajar en grupo, así como de realizar trabajos de carácter interdisciplinario.
Ser capaz de aplicar creativamente los conocimientos sobre computación y sistemas inteligentes en los diversos campos de la ciencia y la ingeniería: informática, industria, biología, medicina, economía y otros.
