Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada proporciona conocimientos y habilidades para la concepción y desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) en los sectores más relevantes, con una clara orientación profesional para un sector donde las necesidades laborales de profesionales en estas tecnologías son muy altas.

En la última década, la Inteligencia Artificial ha potenciado la innovación en, prácticamente, todos los sectores económicos. Hoy en día, utilizar técnicas de IA se está convirtiendo en imprescindible en todas las áreas empresariales dado que mejoran el rendimiento de otras técnicas y procesos tradicionales lo que implica, entre otras cosas, mejorar en la calidad de los servicios y procesos.

El alumno que quiera cursar este Máster deberá tener una buena base de conocimientos en las áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Además, deberá tener buenas capacidades de uso de lenguajes de programación, hojas de cálculo y de paquetes generales de ofimática.

Los requisitos de acceso de los alumnos deben ser acordes con los estudios a cursar. El acceso provendrá de tres tipos de alumnado:

Alumnos de grados de las ramas de Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones e Ingeniería Electrónica Industrial que terminaron recientemente sus estudios y están interesados en las tecnologías y aplicaciones de la IoT, y que además están buscando una orientación profesional acorde a esta tecnología.
Alumnos de grados del área STEM que cuenten con los conocimientos suficientes para cursar y superar el plan de estudios.
Ingenieros y licenciados procedentes de las antiguas titulaciones del área STEM, con experiencia profesional en puestos relacionados con desarrollo software, y en los que hayan adquirido estas competencias, que pretenden reciclarse y adaptar sus conocimientos a las tecnologías asociadas a la Inteligencia Artificial.

El objetivo del programa es capacitar a profesionales para comprender los métodos y técnicas de Inteligencia Artificial existentes más relevantes y aplicarlas para desarrollar soluciones apropiadas a los diferentes tipos de problemas a los que se pueden enfrentar. Se busca proporcionar a los egresados una visión integradora de la Inteligencia Artificial conociendo los diferentes paradigmas de la IA como el Aprendizaje Automático o la Representación y Búsqueda, teniendo en consideración las técnicas aplicadas de mayor relevancia, y haciendo énfasis en las aplicaciones relevantes que se encontrarán en su ámbito de trabajo.

CUATRIMESTRE 1

Implicaciones Éticas y Legales de la IA
Fundamentos de la IA
Aprendizaje Automático
Búsqueda y Optimización
Computación Evolutiva
Aprendizaje Automático Avanzado
Aprendizaje Automático en Series Temporales y Flujos de Datos
Aprendizaje por Refuerzo
Redes de Neuronas
Aprendizaje Profundo
Razonamiento y Planificación
Representación del Conocimiento y Razonamiento
Agentes y Sistemas Multiagente
Planificación Automática
Modelos Probabilísticos e Incertidumbre
Métodos Probabilísticos en IA
Razonamiento con Incertidumbre
Técnicas Aplicadas
Analítica de Negocio
Procesamiento de Lenguaje Natural
Vehículos Autónomos
Aplicaciones
Web semántica y buscadores

CUATRIMESTRE 2
Prácticas en empresa

Técnicas Aplicadas
Visión Artificial
Aplicaciones
IA en Educación
IA en Finanzas
IA en Salud
IA y Desarrollo Sostenible
Robótica Inteligente
IA en Ciberseguridad
Turismo Inteligente
Fábricas Inteligentes
Ciudades Inteligentes
Inteligencia Ambiental
Aspectos Éticos Legales y Emprendimiento
Emprendimiento en IA

Trabajo Fin de Máster